KServe 中自定义本地网关配置的实践指南
2025-06-15 04:06:34作者:凤尚柏Louis
问题背景
在使用 KServe 进行模型服务部署时,很多团队会遇到需要自定义本地网关(Local Gateway)的场景。本文将以一个实际案例为基础,详细介绍在 KServe 中配置非默认本地网关时可能遇到的问题及其解决方案。
典型症状
当 KServe 与自定义网关配置不匹配时,通常会表现出以下症状:
- 通过推理服务 URL 访问时出现 504 网关超时错误
- 直接访问服务私有端点可以正常工作
- 日志中显示 activator 请求超时
- 网关日志中出现路由未找到的错误
根本原因分析
出现这些问题的主要原因在于 KServe 的多层配置需要协调一致:
- Knative Serving 配置中需要正确定义本地网关
- KServe 的配置需要与 Knative 配置保持一致
- Istio 网关需要正确配置主机路由规则
完整解决方案
1. Knative Serving 配置
在 KnativeServing 自定义资源中,需要正确配置本地网关信息:
apiVersion: operator.knative.dev/v1beta1
kind: KnativeServing
metadata:
name: knative-serving
namespace: knative-serving
spec:
config:
istio:
local-gateways: |
- name: custom-local-gateway
namespace: istio-system
service: custom-local-gateway.istio-system.svc.cluster.local
ingress:
istio:
enabled: true
knative-local-gateway:
selector:
app: custom-local-gateway
istio: custom-local-gateway
2. KServe 配置
在 KServe 的 inferenceservice-config ConfigMap 中,需要同步更新网关配置:
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: inferenceservice-config
namespace: kserve
data:
ingress: |-
{
"ingressGateway": "knative-serving/knative-ingress-gateway",
"localGateway": "istio-system/custom-local-gateway",
"localGatewayService": "custom-local-gateway.istio-system.svc.cluster.local",
"ingressClassName": "istio"
}
3. Istio 网关配置
确保 Istio 网关包含了必要的域名匹配规则:
apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: Gateway
metadata:
name: custom-local-gateway
namespace: istio-system
spec:
selector:
app: custom-local-gateway
servers:
- hosts:
- "*.online-serving"
- "*.online-serving.svc"
- "*.online-serving.svc.cluster.local"
port:
name: http
number: 80
protocol: HTTP
验证步骤
配置完成后,可以通过以下方式验证:
- 检查 Knative Serving 和 KServe 的配置是否同步
- 检查 Istio 网关日志是否有错误
- 使用 curl 从集群内部测试推理服务端点
- 检查 activator 组件的日志是否有健康检查失败
最佳实践建议
- 命名一致性:保持网关名称在所有配置中的一致性
- 域名覆盖:确保网关配置覆盖了所有可能的服务域名格式
- 逐步验证:先验证直接访问服务端点,再验证通过网关访问
- 日志监控:建立对 activator 和网关日志的监控,及时发现配置问题
总结
在 KServe 中使用自定义本地网关需要多层配置的协调配合。通过本文介绍的配置方法和验证步骤,可以有效地解决网关超时和路由找不到的问题,确保推理服务的正常访问。关键是要理解 KServe、Knative 和 Istio 三者之间的交互关系,并在配置时保持一致性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++020Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0279Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
小米Mini R1C MT7620爱快固件下载指南:解锁企业级网络管理功能 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 OpenSSL 3.3.0资源下载指南:新一代加密库的全面解析与部署教程 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
156
2 K

deepin linux kernel
C
22
6

Ascend Extension for PyTorch
Python
38
72

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
519
50

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
942
555

React Native鸿蒙化仓库
C++
195
279

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
993
396

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
359
12

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
71