推荐开源项目:Pico-RMII-Ethernet - 让你的Raspberry Pi Pico连接上网!
2024-05-31 10:31:33作者:傅爽业Veleda
项目介绍
Pico-RMII-Ethernet 是一个创新的开源项目,它让你的Raspberry Pi Pico具备以太网连接功能,只需配备一个基于RMII( Reduced Media Independent Interface)的以太网PHY模块。这个项目利用RP2040微控制器的PIO(可编程I/O)、DMA(直接内存访问)和双核特性,在软件层面实现了一个以太网MAC层栈。
项目技术分析
项目的核心是通过RP2040的硬件资源来构建软件以太网MAC层,这包括:
- PIO: 用于处理必要的信号传输和接收。
- DMA: 提供高效的数据传输,减轻CPU负担。
- 双核MCU: 允许在不中断网络通信的情况下执行其他任务。
此外,项目还集成了LWIP作为TCP/IP协议栈,尽管由于某些限制目前仅编译为NO_SYS模式,即不启用LWIP的Netcon和Socket API。
技术应用场景
Pico-RMII-Ethernet 可广泛应用于各种场景:
- 物联网(IoT): 为低成本、低功耗的IoT设备提供网络连接。
- 嵌入式系统: 在需要以太网但又受限于硬件资源的嵌入式应用中发挥作用。
- 教育与实验: 学习以太网通信技术和实践动手能力的好工具。
项目特点
- 兼容性广: 只需一个RMII接口的以太网PHY模块,如Waveshare的LAN8720 ETH Board,即可实现连接。
- 灵活配置: GPIO端口可根据需求进行选择,方便布线设计。
- 轻量级TCP/IP栈: 集成LWIP,即使在有限的硬件条件下也能实现基本的网络通信。
- 代码开源: 用户可以深入了解其工作原理,进行二次开发或优化。
要开始体验,请查看示例代码,并按照提供的接线图进行硬件连接。虽然当前存在一些限制(例如50MHz的运行频率,10Mbps的链路速度),但该项目仍然是将Raspberry Pi Pico接入以太网的一个极具潜力的解决方案。
开始你的Pico-Ethernet旅程吧,享受开源世界带来的无限可能!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
197
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
624
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210