Sport-With-AI 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

Sport-With-AI 项目是一个利用 Mediapipe 库进行人体检测，并通过数学方法计算运动次数的开源项目。以下是项目的目录结构及其介绍：

Sport-With-AI/
├── images/               # 存放项目所需的图片文件
├── output/               # 存放输出结果，如 GIF 动画
├── test/                 # 测试代码文件夹
├── videos/               # 存放运动示范视频
├── .gitignore            # 指定 Git 忽略的文件
├── LICENSE               # 项目许可证文件
├── README.md             # 项目说明文件
├── body_part_angle.py    # 计算身体部位角度的代码
├── main.py               # 项目的主启动文件
├── requirements.txt      # 项目依赖的 Python 库
├── types_of_exercise.py  # 运动类型定义
└── utils.py              # 项目工具函数

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 main.py，它是项目的主程序。以下是启动文件的基本介绍：

• main.py：负责接收命令行参数，选择不同的运动类型，并调用相应的处理逻辑。运动类型包括 sit-up（仰卧起坐）、pull-up（引体向上）、push-up（俯卧撑）、squat（深蹲）和 walk（步行）。

启动项目的示例命令如下：

python main.py -t sit-up
python main.py -t pull-up
python main.py -t push-up
python main.py -t squat
python main.py -t walk

如果使用视频文件进行运动检测，可以使用 -vs 参数指定视频文件路径，例如：

python main.py -t sit-up -vs videos/sit-up.mp4

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过 requirements.txt 文件来进行。该文件列出了项目依赖的 Python 库，确保运行项目前安装了所有必要的库。

opencv-python
mediapipe
numpy

要安装这些依赖库，可以在项目根目录下运行以下命令：

pip install -r requirements.txt

确保在运行项目之前安装了所有依赖项，以避免运行时出现错误。