深度学习网络（deep learning）Matlab工具箱

本工具箱为您提供了一套完整的深度学习网络实现，适用于Matlab环境。它包含了深度信度网络（DBN）、卷积网络（CNN）、堆叠自动编码器（SAE）以及卷积自动编码器（CAE）等多种深度学习结构的实现。

目录结构

以下是工具箱的目录结构：

• NN/：前馈反向传播神经网络库
• CNN/：卷积神经网络库
• DBN/：深度信度网络库
• SAE/：堆叠自动编码器库
• CAE/：卷积自动编码器库
• util/：工具箱中各库所使用的通用工具函数
• data/：示例所使用的数据集
• tests/：验证工具箱正常工作的单元测试

使用说明

在使用本工具箱之前，请确保您的Matlab环境中已安装了所有必要的依赖项。

测试说明

在某些版本的Matlab中，可能不存在rng函数，这可能导致测试脚本中出现错误。rng函数的作用仅为初始化随机数生成器的种子，您可以选择注释掉rng(0)这一行，或使用rand函数来设置随机种子。

注意事项

• 请确保在使用工具箱中的代码前，已充分理解其原理及实现方式。
• 在使用工具箱中的代码进行学术研究或商业应用时，请遵守相关法律法规，并尊重知识产权。

感谢您使用本工具箱，希望它能为您的深度学习研究带来便利。