DepthJS 开源项目教程
2024-09-14 17:16:49作者:晏闻田Solitary
1、项目介绍
DepthJS 是一个开源的浏览器扩展和插件,允许任何网页与 Microsoft Kinect 进行交互。该项目最初由 Doug Fritz 和 Aaron Zinman 在 MIT Media Lab 开发,旨在通过 JavaScript 实现网页与 Kinect 的深度交互。DepthJS 提供了低级别的 Kinect 原始访问以及高级别的手势事件,简化了开发过程。
2、项目快速启动
环境准备
- 下载 OpenNI 库:从 OpenNI 官方网站 下载 OpenNI 库。
- 安装 SensorKinect 库:从 SensorKinect GitHub 仓库 下载并安装 SensorKinect 库。
- 安装 Firebreath:从 Firebreath 官方网站 下载 Firebreath。
编译和安装
Mac 系统
# 进入 DepthJS 项目目录
cd depthjs/firebreath-plugin/
# 运行 Firebreath 的预处理脚本
[FIREBREATH_DIR]/prepmac.sh build/
# 打开 Xcode 项目并编译
open build/FireBreath.xcodeproj
Windows 系统
# 进入 DepthJS 项目目录
cd depthjs/firebreath-plugin/
# 运行 Firebreath 的预处理脚本
[FIREBREATH_DIR]/prep2010.cmd build/
# 打开 Visual Studio 项目并编译
start build\FireBreath.sln
安装 Chrome 扩展
- 打开 Chrome 浏览器,进入
chrome://extensions/
。 - 使用“加载已解压的扩展程序”功能,选择
depthjs/chrome-extension/
目录。 - 确保 Kinect 设备已连接,并在错误控制台中检查是否有错误信息。
3、应用案例和最佳实践
应用案例
- 网页游戏:利用 DepthJS 实现手势控制的游戏,增强用户体验。
- 数据可视化:通过手势操作,实现动态数据展示和交互。
- 教育工具:开发互动教学工具,通过手势进行操作和演示。
最佳实践
- 优化性能:确保 Kinect 设备的帧率稳定,避免因性能问题导致的卡顿。
- 用户反馈:通过视觉和声音反馈,帮助用户理解手势操作的结果。
- 跨平台兼容:确保 DepthJS 在不同浏览器和操作系统上的兼容性。
4、典型生态项目
- OpenNI:用于 Kinect 设备的底层驱动和库,提供原始数据访问。
- NiTE:基于 OpenNI 的高级手势识别库,简化手势处理。
- Firebreath:用于创建跨浏览器插件的框架,支持 Chrome 和 Firefox。
通过以上步骤,您可以快速启动并使用 DepthJS 项目,实现网页与 Kinect 的深度交互。
热门项目推荐
相关项目推荐
鸿蒙开发工具大赶集
本仓将收集和展示鸿蒙开发工具,欢迎大家踊跃投稿。通过pr附上您的工具介绍和使用指南,并加上工具对应的链接,通过的工具将会成功上架到我们社区。012hertz
Go 微服务 HTTP 框架,具有高易用性、高性能、高扩展性等特点。Go01每日精选项目
🔥🔥 每日精选已经升级为:【行业动态】,快去首页看看吧,后续都在【首页 - 行业动态】内更新,多条更新哦~🔥🔥 每日推荐行业内最新、增长最快的项目,快速了解行业最新热门项目动态~~029kitex
Go 微服务 RPC 框架,具有高性能、强可扩展的特点。Go00Cangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。Cangjie057毕方Talon工具
本工具是一个端到端的工具,用于项目的生成IR并自动进行缺陷检测。Python040PDFMathTranslate
PDF scientific paper translation with preserved formats - 基于 AI 完整保留排版的 PDF 文档全文双语翻译,支持 Google/DeepL/Ollama/OpenAI 等服务,提供 CLI/GUI/DockerPython06mybatis-plus
mybatis 增强工具包,简化 CRUD 操作。 文档 http://baomidou.com 低代码组件库 http://aizuda.comJava03国产编程语言蓝皮书
《国产编程语言蓝皮书》-编委会工作区018- DDeepSeek-R1探索新一代推理模型,DeepSeek-R1系列以大规模强化学习为基础,实现自主推理,表现卓越,推理行为强大且独特。开源共享,助力研究社区深入探索LLM推理能力,推动行业发展。【此简介由AI生成】Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

Python - 100天从新手到大师
Python
610
115

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
286
79

✍ WeChat Markdown Editor | 一款高度简洁的微信 Markdown 编辑器:支持 Markdown 语法、色盘取色、多图上传、一键下载文档、自定义 CSS 样式、一键重置等特性
Vue
111
25

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
60
48

🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
45
29

🦄🦄🦄AI赋能股票分析:自选股行情获取,成本盈亏展示,涨跌报警推送,市场整体/个股情绪分析,K线技术指标分析等。数据全部保留在本地。支持DeepSeek,OpenAI, Ollama,LMStudio,AnythingLLM,硅基流动,火山方舟,阿里云百炼等平台或模型。
Go
1
0

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
205
57

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
376
36

🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
182
44

这是一个人工生命试验项目,最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体。
Java
8
0