【亲测免费】 YourTTS开源项目教程

1. 项目介绍

YourTTS是一个前沿的语音合成和语音转换项目，旨在实现零样本多说话人语音合成（Zero-Shot Multi-Speaker TTS）和零样本语音转换（Zero-Shot Voice Conversion）。该项目基于VITS模型，并进行了多项创新改进，以支持多语言和多说话人的训练。YourTTS在零样本多说话人语音合成和零样本语音转换任务上取得了 state-of-the-art 的结果，尤其适用于低资源语言环境。

2. 项目快速启动

环境准备

首先，确保你已经安装了以下依赖项：

• Python 3.7+
• PyTorch 1.7+
• Coqui TTS

你可以使用以下命令安装Coqui TTS：

pip install coqui-tts

克隆项目

克隆YourTTS项目仓库：

git clone https://github.com/Edresson/YourTTS.git
cd YourTTS

安装依赖

在项目根目录下安装所需依赖：

pip install -r requirements.txt

快速示例

零样本语音合成

使用以下命令进行零样本语音合成：

tts --text "This is an example." --model_name tts_models/multilingual/multi-dataset/your_tts --speaker_wav target_speaker.wav --language_idx "en"

其中，target_speaker.wav 是目标说话人的音频样本。

语音转换

使用以下命令进行语音转换：

tts --model_name tts_models/multilingual/multi-dataset/your_tts --speaker_wav target_speaker.wav --reference_wav target_content.wav --language_idx "en"

其中，target_content.wav 是要转换内容的参考音频文件。

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

• 多语言语音合成：YourTTS支持多语言语音合成，适用于需要多种语言支持的应用场景。
• 个性化语音助手：通过零样本语音转换，可以将标准语音合成为特定用户的语音，提升用户体验。
• 低资源语言支持：在低资源语言环境中，YourTTS能够实现高质量的语音合成。

最佳实践

• 数据预处理：确保输入音频质量高，并进行适当的预处理，如降噪和归一化。
• 模型微调：针对特定应用场景，可以使用少量数据进行模型微调，以提升合成语音的相似度和质量。
• 资源管理：在资源受限的环境中，合理配置计算资源，确保模型高效运行。

4. 典型生态项目

• Coqui TTS：YourTTS基于Coqui TTS框架，Coqui TTS提供了丰富的语音合成工具和模型，是YourTTS的重要基础。
• VITS：YourTTS在VITS模型的基础上进行了改进，VITS是一个高效且高质量的语音合成模型。
• LibriTTS：YourTTS在实验中使用了LibriTTS数据集，该数据集广泛用于语音合成研究。

通过以上教程，你可以快速上手YourTTS项目，并在实际应用中发挥其强大的语音合成和转换能力。