mcp-prompt-server 项目亮点解析
2025-05-21 06:23:08作者:申梦珏Efrain
1. 项目基础介绍
mcp-prompt-server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器项目,旨在提供预设的 prompt 模板,以帮助开发者更高效地执行各种任务,如代码编写、写作、产品设计等。该项目允许用户通过自然语言对话调用各种 prompt,自动生成可视化网页、设计产品需求文档(PRD)、生成标题等,大大提高了开发效率和用户体验。
2. 项目代码目录及介绍
项目的主要代码目录如下:
mcp-prompt-server/
├── package.json
├── src/
│ ├── index.js # 服务器主入口
│ └── prompts/ # 所有Prompt模板目录
│ ├── gen_summarize.yaml
│ ├── gen_title.yaml
│ ├── gen_html_web_page.yaml
│ ├── gen_3d_webpage_html.yaml
│ ├── gen_bento_grid_html.yaml
│ ├── gen_knowledge_card_html.yaml
│ ├── gen_magazine_card_html.yaml
│ ├── gen_prd_prototype_html.yaml
│ ├── ... # 更多Prompt模板
│ └── 更多Prompt,需要时拿出来/ # 可选扩展Prompt
└── README.md
package.json
:项目配置文件,包含项目的依赖和启动脚本。src/index.js
:服务器主入口文件,负责启动服务器和加载 prompt 模板。src/prompts/
:存放所有 prompt 模板的目录。
3. 项目亮点功能拆解
- 丰富的 Prompt 模板:内置多种高质量 prompt,涵盖代码、写作、产品、知识卡片、网页生成、结构化总结等场景。
- 即插即用的 MCP 工具:所有 prompt 自动注册为 MCP 工具,支持参数化调用,适配主流编辑器。
- 热加载与管理:支持一键 reload,无需重启即可加载新 prompt。
- 极易扩展:只需添加 YAML/JSON 文件即可扩展新功能,无需改动主程序。
- 支持多语言与多领域:适合中英文内容、产品、教育、媒体、AI 等多种应用。
4. 项目主要技术亮点拆解
- 基于 MCP 协议:遵循 Model Context Protocol,易于与支持 MCP 的工具集成。
- 灵活的扩展性:通过简单的文件添加即可实现新功能的扩展,降低了开发复杂度。
- 无重启热加载:通过一键 reload 实现热加载,提高了开发效率和用户体验。
- 多环境适配:支持多种主流编辑器和工具的集成,满足不同开发者的需求。
5. 与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,mcp-prompt-server 在以下方面具有明显优势:
- 集成度更高:与主流编辑器和工具的集成更为紧密,使用更为便捷。
- 扩展性更强:通过简单的文件操作即可实现功能的扩展,降低了开发和维护成本。
- 用户体验更佳:提供了一键 reload 功能,使得热加载更为方便,大大提高了开发效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
213
2.21 K

暂无简介
Dart
521
115

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
978
578

Ascend Extension for PyTorch
Python
64
94

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
552
86

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
209
285

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
147
194

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399