Tack 开源项目使用教程
2024-08-23 18:59:33作者:田桥桑Industrious
1. 项目的目录结构及介绍
Tack 项目的目录结构如下:
tack/
├── charts/
│ └── tack/
│ ├── Chart.yaml
│ ├── templates/
│ │ ├── deployment.yaml
│ │ ├── service.yaml
│ │ └── ...
│ └── values.yaml
├── docs/
│ └── README.md
├── scripts/
│ └── setup.sh
├── LICENSE
└── README.md
目录结构介绍
- charts/: 包含 Helm 图表,用于部署 Kubernetes 资源。
- tack/: 主要的 Helm 图表目录。
- Chart.yaml: 图表的元数据文件。
- templates/: 包含 Kubernetes 资源模板文件。
- deployment.yaml: 部署配置文件。
- service.yaml: 服务配置文件。
- ...
- values.yaml: 图表的默认配置值。
- tack/: 主要的 Helm 图表目录。
- docs/: 包含项目文档,如 README.md。
- scripts/: 包含项目脚本,如 setup.sh。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目主文档。
2. 项目的启动文件介绍
Tack 项目的启动文件主要位于 charts/tack/templates/ 目录下,其中包括 deployment.yaml 和 service.yaml 等文件。
deployment.yaml
deployment.yaml 文件定义了 Kubernetes Deployment 资源,用于管理应用的部署和副本集。关键部分如下:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: tack-deployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: tack
template:
metadata:
labels:
app: tack
spec:
containers:
- name: tack
image: kz8s/tack:latest
ports:
- containerPort: 80
service.yaml
service.yaml 文件定义了 Kubernetes Service 资源,用于暴露应用的网络服务。关键部分如下:
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: tack-service
spec:
selector:
app: tack
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 80
type: LoadBalancer
3. 项目的配置文件介绍
Tack 项目的主要配置文件是 charts/tack/values.yaml,该文件包含了 Helm 图表的默认配置值。
values.yaml
values.yaml 文件定义了图表的默认配置,可以在部署时进行覆盖。关键部分如下:
image:
repository: kz8s/tack
tag: latest
pullPolicy: IfNotPresent
service:
type: LoadBalancer
port: 80
replicaCount: 3
resources:
limits:
cpu: 100m
memory: 128Mi
requests:
cpu: 100m
memory: 128Mi
配置项介绍
- image: 定义了镜像仓库、标签和拉取策略。
- service: 定义了服务的类型和端口。
- replicaCount: 定义了副本数量。
- resources: 定义了容器的资源限制和请求。
通过以上配置,可以灵活地调整 Tack 项目的部署和运行参数。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
271
2.56 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
103
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
597
157
暂无简介
Dart
561
125
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
224
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
606
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
95
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
443