OpenEvolve 项目启动与配置教程
2025-05-21 04:24:05作者:鲍丁臣Ursa
1. 项目目录结构及介绍
OpenEvolve 项目的目录结构如下:
configs/: 包含项目的配置文件示例。examples/: 存放了一些使用 OpenEvolve 的示例项目。.github/: 包含了 GitHub Actions 的工作流程文件,用于自动化代码的检查和测试。openevolve/: 主代码库,包含了 OpenEvolve 的核心实现。tests/: 测试代码所在的目录。Dockerfile: Docker 的构建文件,用于创建可运行的 OpenEvolve 容器。LICENSE: 项目的许可文件,OpenEvolve 采用 Apache-2.0 许可。README.md: 项目的自述文件,包含了项目的基本信息和如何开始使用。pyproject.toml: Python 项目配置文件。setup.py: Python 包的设置文件,用于安装项目为 Python 包。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要通过 openevolve-run.py 文件进行。这个脚本负责初始化和运行 OpenEvolve 系统。以下是启动文件的基本使用方法:
from openevolve import OpenEvolve
# 初始化系统
evolve = OpenEvolve(
initial_program_path='path/to/initial_program.py',
evaluation_file='path/to/evaluator.py',
config_path='path/to/config.yaml'
)
# 运行进化过程
best_program = await evolve.run(iterations=1000)
# 打印最佳程序指标
print("Best program metrics:")
for name, value in best_program.metrics.items():
print(f"{name}: {value:.4f}")
在运行之前,你需要替换 initial_program_path、evaluation_file 和 config_path 为你的实际文件路径。
3. 项目的配置文件介绍
OpenEvolve 的配置文件通常为 YAML 格式,位于 configs/ 目录下。一个配置文件可能如下所示:
max_iterations: 1000
llm:
primary_model: "gemini-2.0-flash-lite"
secondary_model: "gemini-2.0-flash"
temperature: 0.7
database:
population_size: 500
num_islands: 5
配置文件允许你自定义 OpenEvolve 的行为,如最大迭代次数、使用的语言模型、模型生成代码的温度参数、数据库的种群大小和岛屿数量等。确保在运行前正确配置这些参数,以适应你的特定需求。
通过以上步骤,你可以开始使用 OpenEvolve 进行代码的进化优化。记得查阅项目的官方文档以获取更多详细信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134