Interactive-Erosion 的项目扩展与二次开发
2025-05-29 16:13:52作者:曹令琨Iris
项目的基础介绍
Interactive-Erosion 是一个基于Unity的开源项目,主要实现了交互式侵蚀效果。该项目基于一篇优秀的文章《Interactive Terrain Modeling Using Hydraulic Erosion》以及ShaderX7中发布的代码。项目通过模拟自然侵蚀过程,每一帧对高度图应用三种侵蚀过程,从而创造出更加真实的地形。
项目的核心功能
项目通过以下三种核心过程来模拟侵蚀:
- 力基侵蚀(Force-based erosion):通过模拟水流对地形的冲刷作用。
- 溶解基侵蚀(Dissolution-based erosion):模拟溶解作用对地形的侵蚀。
- 材料滑移(Material slippage):模拟材料在重力作用下的滑动。
这些过程都在GPU上执行,高度图由多个层次组成,每个层次都可以应用不同的侵蚀设置。
项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用了Unity游戏引擎,以及ShaderLab来编写Shader。Unity引擎提供了强大的图形处理能力和灵活的开发环境,ShaderLab则用于创建和控制Unity中的Shader。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录如下:
- Assets: 存放项目的所有资源,包括场景、预制体、材质、脚本等。
- Media: 存放与项目相关的媒体文件,如图片、音频等。
- Packages: 项目的依赖包。
- ProjectSettings: Unity项目的设置文件。
- .gitignore: 指定Git应该忽略的文件和目录。
- LICENSE: 项目的许可协议文件。
- README.md: 项目说明文件。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新的侵蚀类型:可以根据需要添加更多的侵蚀类型,比如冰川侵蚀、风化作用等。
- 优化算法:可以对现有的侵蚀算法进行优化,提高性能和真实性。
- 用户交互:可以增加用户交互功能,如调整侵蚀参数、实时预览侵蚀效果等。
- 多线程处理:为了提高效率,可以考虑使用Unity的多线程技术来处理侵蚀计算。
- 集成其他Unity插件:可以将该项目与其他Unity插件集成,比如地形编辑器、植被系统等,以丰富项目的功能。
通过这些扩展和二次开发的方向,Interactive-Erosion项目可以变得更加完善和实用,为开发更复杂的 terrain 系统提供坚实的基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.82 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
879