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Async Techniques and Examples in Python 教程

2024-08-30 10:26:13作者:宣聪麟

项目介绍

Async Techniques and Examples in Python 是一个专注于 Python 异步编程技术的开源课程。该课程由 Michael Kennedy 开发,旨在教授 Python 中的并发编程技术,包括异步、多线程和多进程等。课程内容涵盖了 Python 3.7+ 中的最新异步特性,如 asyncawait 关键字,以及 asyncio 模块。此外,课程还涉及了异步 Flask、线程安全、Cython 基于 C 的并行处理等高级主题。

项目快速启动

环境准备

  1. 确保你已经安装了 Python 3.7 或更高版本。
  2. 克隆项目仓库:
    git clone https://github.com/talkpython/async-techniques-python-course.git
    cd async-techniques-python-course
    

安装依赖

  1. 创建虚拟环境(可选但推荐):
    python -m venv venv
    source venv/bin/activate  # 在 Windows 上使用 `venv\Scripts\activate`
    
  2. 安装项目依赖:
    pip install -r requirements.txt
    

运行示例代码

以下是一个简单的异步示例代码,展示了如何使用 asyncio 模块:

import asyncio

async def main():
    print('Hello ...')
    await asyncio.sleep(1)
    print('... World!')

asyncio.run(main())

保存上述代码为 example.py,然后在终端中运行:

python example.py

应用案例和最佳实践

应用案例

  1. Web 爬虫:使用异步编程可以显著提高爬虫的效率,尤其是在需要并发请求多个 URL 时。
  2. 实时数据处理:在需要实时处理大量数据流的应用中,异步编程可以确保系统的高响应性和低延迟。

最佳实践

  1. 合理使用 asyncawait:确保在适当的地方使用异步关键字,避免过度使用导致代码复杂性增加。
  2. 并发控制:使用 asyncio.Semaphore 或其他并发控制机制来限制同时进行的任务数量,避免资源耗尽。

典型生态项目

  1. FastAPI:一个高性能的现代 Web 框架,基于 Starlette,支持异步路由和请求处理。
  2. aiohttp:一个异步 HTTP 客户端和服务器库,适用于需要高并发处理的场景。
  3. uvicorn:一个基于 asyncio 的 ASGI 服务器,用于运行异步 Python Web 应用。

通过学习 Async Techniques and Examples in Python 课程,你将掌握 Python 异步编程的核心概念和最佳实践,为开发高性能的异步应用打下坚实的基础。

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