《Loklak Server 安装与配置指南》
2025-04-20 11:08:59作者:平淮齐Percy
1. 项目基础介绍
Loklak 是一个开源的分布式社交消息搜索服务器,它能够匿名地收集、分享、备份和索引来自 Twitter 等社交平台的数据。该项目的主要目的是为用户提供一个无需认证即可搜索推文的功能,并支持用户之间共享搜索结果和推文存档。
项目主要使用的编程语言是 Java。
2. 项目使用的关键技术和框架
- Elasticsearch: 用于存储和搜索索引的强大搜索引擎。
- Spring Boot: 简化新服务的创建和部署的 Java 框架。
- ** Gradle**: 作为自动化构建工具,用于管理项目的构建和依赖。
- Apache Lucene: Elasticsearch 底层的全文检索库。
3. 项目安装和配置的准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统中已安装以下软件:
- Java Development Kit (JDK): Loklak Server 需要 JDK 1.8 或更高版本。
- Git: 用于从 GitHub 克隆项目代码。
- Gradle: 用于构建项目。
详细安装步骤
步骤 1: 克隆项目
打开命令行终端,执行以下命令克隆 Loklak Server 的 Git 仓库:
git clone https://github.com/loklak/loklak_server.git
步骤 2: 构建项目
进入克隆后的项目目录:
cd loklak_server
然后执行以下命令构建项目:
./gradlew build
如果构建过程中出现错误,提示无法定位 tools.jar,则意味着系统环境变量 JAVA_HOME 未正确设置或 Java 未安装。请安装 Java 或正确设置环境变量后再次尝试构建。
步骤 3: 启动服务器
构建成功后,可以通过以下命令启动 Loklak Server:
bin/start.sh
服务器启动后,Loklak 将尝试自动打开浏览器窗口并访问 http://localhost:9000。如果没有自动打开浏览器,可以手动打开浏览器并输入该地址。
步骤 4: 停止服务器
当您需要停止服务器时,可以运行以下命令:
bin/stop.sh
请确保按照以上步骤进行操作,以顺利完成 Loklak Server 的安装和配置。如果在安装过程中遇到任何问题,可以查看项目的 GitHub 页面或加入项目社区寻求帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 宽带跑流量在线时长改串码软件:轻松管理宽带账号的利器 机器学习入门项目:使用分类器预测菜系类型
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134