APKDeepLens:Android应用安全扫描利器
2026-01-15 16:47:11作者:贡沫苏Truman
APKDeepLens 是一款基于Python的工具,专为检测Android应用程序(APK文件)中的安全漏洞而设计。它聚焦于OWASP移动安全的Top 10威胁,为开发者、渗透测试员和安全研究人员提供了便捷高效的评估手段。
功能特性
APKDeepLens包含了一系列强大功能:
- APK分析 - 对Android应用包进行全面扫描。
- OWASP覆盖 - 全面涵盖OWASP移动安全Top 10漏洞。
- 深度检测 - 采用自定义Python代码进行高级分析和漏洞检测。
- 敏感信息提取 - 检测并提取可能导致安全隐患的认证授权键和不安全的请求协议。
- 深入剖析 - 检测数据不安全存储行为,如SD卡相关操作,并识别不安全的网络请求协议。
- 意图过滤器漏洞 - 分析AndroidManifest.xml中的意图过滤器以定位潜在漏洞。
- 本地文件漏洞检测 - 识别在处理本地文件时可能存在的问题。
- 报告生成 - 为每个扫描的APK提供详细易懂的报告,为开发者提供可操作性建议。
- CI/CD集成 - 可轻松融入持续集成/持续部署流程,实现自动化安全测试。
- 友好界面 - 色彩编码的终端输出使结果一目了然。
安装与使用
APKDeepLens要求您的系统中安装Python 3.8或更高版本。安装步骤如下:
- 在Linux上:
git clone https://github.com/d78ui98/APKDeepLens.git
cd APKDeepLens
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python APKDeepLens.py --help
- 在Windows上:
git clone https://github.com/d78ui98/APKDeepLens.git
cd \APKDeepLens
python3 -m venv venv
.\venv\Scripts\activate
pip install -r .\requirements.txt
python APKDeepLens.py --help
要扫描APK,请运行以下命令,确保指定 -apk 参数指向待检查的应用文件:
python3 APKDeepLens.py -apk file.apk
若已提取源码且希望提高扫描速度,可以使用 -source 参数:
python3 APKDeepLens.py -apk file.apk -source <source-code-path>
生成PDF和HTML报告,只需加上 -report 参数:
python3 APKDeepLens.py -apk file.apk -report
贡献代码
我们欢迎对APKDeepLens的贡献。无论您有新功能提议、bug反馈还是其他建议,都请在这里创建新议题。
对代码有所贡献的,遵循GitHub的标准流程即可。
展示亮点
APKDeepLens曾作为特色工具在以下会议上展出:
- 黑帽中东欧2023年:https://blackhatmea.com/session/apkaleidoscope-android-security-insights-full-spectrum-0
- 黑帽亚洲2024年:https://www.blackhat.com/asia-24/arsenal/schedule/index.html#apkdeeplens---android-security-insights-in-full-spectrum-37182
总结
APKDeepLens以其全面的安全扫描和易于理解的报告,为Android应用的安全保障提供了强有力的支持。无论您是开发者还是安全专业人员,这个工具都能成为您日常工作的得力助手。立即试用APKDeepLens,加强您的应用安全性,让潜在风险无处遁形!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0111
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
485
3.59 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
297
329
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
260
111
暂无简介
Dart
735
177
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
861
456
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
294
343
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
148
880