Sentinel Hub 自定义脚本项目教程

1. 项目介绍

1.1 项目概述

Sentinel Hub 自定义脚本项目是一个开源项目，旨在为用户提供一个平台，通过编写自定义的 JavaScript 脚本来可视化和控制卫星图像数据。该项目允许用户根据自己的需求定制图像处理流程，支持多种卫星数据源，如 Sentinel-2、Landsat 等。

1.2 主要功能

• 自定义脚本：用户可以编写 JavaScript 代码来处理和可视化卫星图像数据。
• 多源数据支持：支持多种卫星数据源，包括 Sentinel、Landsat、MODIS 等。
• 社区贡献：用户可以分享和贡献自己的脚本，丰富社区资源。

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

在开始之前，确保你已经安装了以下工具：

• Node.js (建议版本 14.x 或更高)
• Git

2.2 安装步骤

1. 克隆项目：

   git clone https://github.com/sentinel-hub/custom-scripts.git
   cd custom-scripts
   

2. 安装依赖：

   npm install
   

3. 运行示例脚本：

   node examples/example-script.js
   

2.3 编写你的第一个脚本

在 scripts 目录下创建一个新的 JavaScript 文件，例如 my-custom-script.js，并编写以下代码：

function setup(dataSource) {
    // 初始化代码
}

function evaluatePixel(samples) {
    // 处理每个像素的代码
    return [samples.B04, samples.B03, samples.B02]; // 返回 RGB 值
}

3. 应用案例和最佳实践

3.1 应用案例

• 火灾监测：通过自定义脚本分析卫星图像，实时监测火灾区域。
• 农业监测：利用 NDVI 指数分析农作物健康状况。
• 水体监测：通过分析水体反射率，监测水质变化。

3.2 最佳实践

• 模块化设计：将复杂的处理逻辑分解为多个函数，提高代码的可读性和可维护性。
• 性能优化：避免在 evaluatePixel 函数中进行过多的计算，以提高脚本的执行效率。
• 社区贡献：积极参与社区，分享你的脚本和经验，帮助其他开发者。

4. 典型生态项目

4.1 EO Browser

EO Browser 是一个基于 Sentinel Hub 的在线工具，允许用户浏览和分析卫星图像数据。通过集成自定义脚本，用户可以在 EO Browser 中实时查看处理后的图像。

4.2 Sentinel Hub API

Sentinel Hub API 提供了一个强大的接口，允许开发者通过编程方式访问和处理卫星图像数据。自定义脚本可以与 Sentinel Hub API 结合使用，实现更复杂的图像处理任务。

4.3 Copernicus Data Space Ecosystem

Copernicus Data Space Ecosystem 是一个综合的数据平台，提供多种卫星数据源和工具。通过自定义脚本，用户可以在这个平台上进行高级数据分析和可视化。

---

通过本教程，你应该已经掌握了如何使用 Sentinel Hub 自定义脚本项目的基本方法。希望你能在这个平台上创造出更多有价值的应用！