【亲测免费】 Spy-Debugger 使用教程
2026-01-16 09:49:25作者:翟萌耘Ralph
1. 项目的目录结构及介绍
Spy-Debugger 是一个一站式页面调试和抓包工具,支持远程调试任何手机浏览器页面和移动端 WebView。以下是项目的目录结构及其介绍:
spy-debugger/
├── buildin_modules/ # 内置模块,如 weinre
├── demo/ # 示例文件夹,包含图片等资源
├── design/ # 设计相关文件
├── lib/ # 库文件
├── src/ # 源代码文件
├── template/ # 模板文件
├── test/ # 测试文件
├── .babelrc # Babel 配置文件
├── .gitignore # Git 忽略文件配置
├── .travis.yml # Travis CI 配置文件
├── LICENSE # 许可证文件
├── README.md # 项目介绍文档
├── README_EN.md # 英文项目介绍文档
├── package.json # 项目依赖和脚本配置
└── yarn.lock # Yarn 锁定文件
2. 项目的启动文件介绍
Spy-Debugger 的启动文件主要是 package.json 中的脚本配置。以下是启动文件的介绍:
package.json: 包含了项目的依赖、脚本和其他元数据。
{
"name": "spy-debugger",
"version": "1.0.0",
"description": "一站式页面调试、抓包工具",
"main": "index.js",
"scripts": {
"start": "node index.js"
},
"dependencies": {
// 依赖包列表
}
}
通过运行 npm start 或 yarn start 可以启动 Spy-Debugger。
3. 项目的配置文件介绍
Spy-Debugger 的配置文件主要包括 package.json 和一些自定义选项。以下是配置文件的介绍:
package.json: 包含了项目的依赖、脚本和其他元数据。
{
"name": "spy-debugger",
"version": "1.0.0",
"description": "一站式页面调试、抓包工具",
"main": "index.js",
"scripts": {
"start": "node index.js"
},
"dependencies": {
// 依赖包列表
}
}
- 自定义选项:可以通过命令行参数进行配置,例如端口、外部代理等。
spy-debugger -p 8888 # 设置端口为 8888
spy-debugger -e http://127.0.0.1:8888 # 设置外部代理
spy-debugger -w true # 设置页面内容为可编辑模式
通过这些配置文件和选项,可以灵活地调整 Spy-Debugger 的行为以适应不同的调试需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
570
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
381
456
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
894
679
暂无简介
Dart
803
198
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
353
209
昇腾LLM分布式训练框架
Python
119
146
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781