Kubernetes集群中NodeLocal DNS与CoreDNS连接问题的分析与解决
2025-05-13 12:09:38作者:戚魁泉Nursing
问题背景
在Kubernetes集群部署过程中,使用Kubespray工具安装的NodeLocal DNS组件与CoreDNS之间出现了连接异常。具体表现为NodeLocal DNS无法正确解析DNS请求,日志中频繁出现"dial tcp 10.233.0.3:53: i/o timeout"错误。经过测试发现,只有当Pod、NodeLocal DNS和CoreDNS位于同一节点时才能正常工作,跨节点通信则失败。
环境配置
该问题出现在以下环境中:
- 操作系统:Ubuntu 24
- 部署工具:Kubespray最新版本
- 网络插件:Calico
- 集群配置:1个master节点(同时运行etcd)和4个worker节点
- DNS组件:采用默认的NodeLocal DNS和CoreDNS配置
问题分析
现象深入
- 错误日志特征:NodeLocal DNS日志显示对CoreDNS服务IP(10.233.0.3)的连接超时
- 拓扑依赖:DNS解析仅在相同节点上的组件间工作正常
- 网络表现:跨节点通信失败,表明可能存在网络策略或路由问题
根本原因
经过排查,问题根源在于Calico网络插件的VXLAN配置。默认情况下,Calico的VXLAN模式可能无法正确处理跨子网的DNS通信流量,特别是在多节点环境中。这导致了NodeLocal DNS无法通过服务IP访问位于其他节点上的CoreDNS实例。
解决方案
配置修改
解决此问题的关键在于调整Calico的VXLAN接口模式。具体修改位于Kubespray的Calico默认配置文件中:
- 定位到roles/network_plugin/calico_defaults/defaults/main.yml文件
- 将Calico VXLAN接口模式从默认值改为"Cross-Subnet"
修改效果
- 跨子网通信:Cross-Subnet模式允许VXLAN在需要时(跨子网)才封装数据包,优化了网络性能
- DNS解析恢复:修改后NodeLocal DNS能够正常访问所有节点上的CoreDNS实例
- 集群稳定性:解决了跨节点服务发现的问题,确保了集群内DNS解析的可靠性
实施建议
对于遇到类似问题的用户,建议采取以下步骤:
- 验证网络连通性:首先确认基础网络是否正常,包括节点间ping测试和端口连通性检查
- 检查DNS组件状态:确认CoreDNS和NodeLocal DNS的所有实例都处于Running状态
- 审查网络配置:特别关注Calico的网络策略和VXLAN设置
- 应用解决方案:按照上述方法修改Calico配置并重新部署
- 全面测试:修改后进行跨节点DNS解析测试,确保问题完全解决
经验总结
在Kubernetes集群部署中,网络配置特别是CNI插件的设置对集群功能有着决定性影响。当出现服务间通信问题时,应当:
- 首先分析问题是否具有拓扑相关性(如同节点正常,跨节点异常)
- 检查网络插件配置是否适合当前基础设施环境
- 了解不同网络模式的特点及其适用场景
- 通过逐步排查法定位问题根源
这次问题的解决不仅修复了DNS功能,也加深了对Kubernetes网络实现原理的理解,为后续集群运维积累了宝贵经验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
376
3.31 K
暂无简介
Dart
622
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
263
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
794
77