RuoYi-Vue-Pro项目CRM模块下属合同查询问题分析与修复
2025-05-05 19:06:27作者:邓越浪Henry
问题背景
在RuoYi-Vue-Pro项目的CRM模块中,存在一个关于下属合同查询的功能缺陷。当管理员用户尝试查看下属创建的合同时,系统无法正确返回查询结果。这个问题影响了CRM模块中所有涉及查看下属数据的相关功能。
问题分析
通过分析系统执行的SQL查询语句,我们可以清晰地看到问题的根源:
SELECT COUNT(*) AS total
FROM crm_contract t
INNER JOIN crm_permission t1
ON t1.biz_type = 5
AND t1.biz_id = t.id
AND t1.user_id = 130
AND t1.deleted = 0
WHERE t.deleted = 0 AND (t.owner_user_id IN (131, 132) AND t.owner_user_id IS NOT NULL)
在这个查询中,存在两个关键条件:
- 通过
INNER JOIN连接权限表,要求权限表中的user_id必须等于当前管理员用户ID(130) - 在WHERE子句中,又要求合同的所有者ID(
owner_user_id)必须是下属用户ID(131或132)
这两个条件实际上是相互矛盾的,因为合同的所有者不可能是管理员自己(130)同时又属于下属用户(131或132)。这种逻辑冲突导致了查询结果为空。
问题影响范围
这个问题不仅影响合同查询功能,还影响了CRM模块中所有使用相同数据权限处理逻辑的功能。具体表现为:
- 管理员无法查看下属创建的合同
- 部门主管无法查看部门成员的业务数据
- 所有基于"查看下属数据"权限的功能都可能受到影响
解决方案
针对这个问题,正确的解决方案应该是:
- 修改数据权限过滤逻辑,确保管理员可以查看下属的数据
- 在权限验证部分,应该只检查管理员是否有权限查看数据,而不应该限制数据的所有者
- 对于下属数据的查询,应该只基于组织结构关系,而不需要额外的权限验证
修复后的查询逻辑应该类似于:
SELECT COUNT(*) AS total
FROM crm_contract t
WHERE t.deleted = 0
AND t.owner_user_id IN (下属用户ID列表)
技术实现建议
在实现这类数据权限控制时,建议采用以下模式:
- 对于管理员用户,直接基于组织结构关系查询下属数据
- 对于普通用户,才需要严格的权限验证
- 将数据权限控制逻辑抽象为独立的服务组件
- 实现灵活的数据权限策略,支持不同级别的访问控制
总结
数据权限控制是企业级应用中的常见需求,也是容易出错的复杂功能点。在RuoYi-Vue-Pro项目中发现的这个下属合同查询问题,提醒我们在实现类似功能时需要注意:
- 权限验证逻辑与业务数据过滤逻辑的分离
- 不同角色用户的数据访问策略差异
- 查询条件的逻辑一致性检查
- 功能影响的全面评估
通过修复这个问题,不仅解决了CRM模块的具体功能缺陷,也为项目中其他类似的数据权限控制场景提供了参考解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C079
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0131
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
464
3.45 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
272
310
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
192
79
暂无简介
Dart
714
171
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
844
424
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
120
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692