InteractiveGraph-neo4j 开源项目教程
2024-09-22 21:09:45作者:虞亚竹Luna
项目概述
InteractiveGraph-neo4j 是一个图服务器,它作为后端Neo4j数据库的服务器,提供交互式图功能。该项目使得Neo4j数据库以及RDF存储能够以互动图的形式供前端应用使用,支持远程客户端如GraphNavigator、GraphBrowser和RelFinder等进行图表的可视化探索。
目录结构及介绍
项目的主要目录结构如下:
InteractiveGraph-neo4j/
├── src
│ └── main
│ ├── java
│ └── org.interactivegraph.server // 服务端Java代码实现
│ └── webapp
│ ├── igraph // 包含前端应用资源
│ └── WEB-INF
│ ├── classes // 编译后的类文件或配置文件
│ └── web.xml // 应用配置文件
├── README.md // 项目说明文档
├── LICENSE // 许可证文件
└── ... // 其他文档和资源文件
src/main/java/org/interactivegraph/server: 包含了服务端的主要逻辑实现。src/main/webapp: 网络应用程序的资源,包括前端界面(igraph)和配置(WEB-INF)。web.xml: 是Web应用的核心配置文件,定义了Servlet和初始化参数等。
启动文件介绍
本项目需要在符合Java EE标准的Web容器中运行,比如Tomcat。主要的启动并非传统意义上的单个“启动文件”,而是部署war包到Web服务器的过程。关键步骤涉及两个war文件的下载和部署:
- graphserver.war: 图服务器应用,处理后端数据与交互请求。
- igraph.war: 包含了互动图客户端应用,如GraphNavigator、GraphBrowser等。
快速启动流程概括如下:
- 从发布页面下载
graphserver.war和igraph.war。 - 将这两个war文件放置在Web服务器(如Tomcat)的
webapps目录下。 - 启动Web服务器。
- 访问特定URL即可开始使用,例如通过浏览器访问
http://yourhost:8080/igraph/example12.html来查看示例图。
配置文件介绍
配置集中在WEB-INF/web.xml文件中,并可以通过定义的servlet元素指向具体的配置文件(通常是.properties格式)。例如:
<servlet>
<servlet-name>connector3</servlet-name>
<servlet-class>org.interactivegraph.server.ConnectorServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>configFile</param-name>
<param-value>WEB-INF/conf3.properties</param-value>
</init-param>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>connector3</servlet-name>
<url-pattern>/connector-gson</url-pattern>
</servlet-mapping>
每个连接器Servlet要求有一个configFile初始化参数,指定了配置文件的位置。配置文件内设定了各种属性,比如backendType用于指定数据源类型(如neo4j-gson, neo4j-bolt, 或 neo4j-db),以及其他特定于数据源的设置,如Neo4j的URL、用户名、密码等。
这些配置允许开发者定制服务器的行为,以适应不同数据源和展示需求。确保对每一个连接器Servlet正确配置,才能使服务器正确处理前端请求与后端数据的交互。
通过以上步骤和介绍,开发者可以有效地设置并管理基于Neo4j的交互式图应用。记得调整相应的网络地址和配置细节以匹配实际环境。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C086
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
472
3.49 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
213
86
暂无简介
Dart
719
173
Ascend Extension for PyTorch
Python
278
314
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
333
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
432
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
696
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19