Node-OSC-Min 开源项目教程
2025-05-18 15:41:53作者:农烁颖Land
1. 项目介绍
Node-OSC-Min 是一个为 Node.js 开发者提供的开源项目,它实现了一个简单的 Open Sound Control (OSC) 库。OSC 是一种用于声音和系统控制的格式,Node-OSC-Min 遵循 OSC 1.1 规范,可以让开发者通过不同的传输方式(如 UDP 或 TCP)发送和接收 OSC 消息。
2. 项目快速启动
环境准备
在开始之前,确保你的系统中已安装了 Node.js。
安装 Node-OSC-Min
通过 npm 安装 Node-OSC-Min:
npm install node-osc-min
创建简单的 OSC 服务器
以下是一个简单的 OSC 服务器示例,它会打印出任何接收到的消息:
const osc = require('node-osc-min');
const dgram = require('dgram');
const sock = dgram.createSocket('udp4', (msg) => {
try {
console.log(osc.fromBuffer(msg));
} catch (e) {
console.log('invalid OSC packet', e);
}
});
// 替换为你的监听端口
const inport = 12345;
sock.bind(inport);
发送 OSC 消息
以下示例展示了如何发送一个包含多个参数的 OSC 消息:
const osc = require('node-osc-min');
const dgram = require('dgram');
const sendHeartbeat = () => {
const buf = osc.toBuffer({
address: '/heartbeat',
args: [12, 'sttttring', new TextEncoder().encode('beat'), { type: 'integer', value: 7 }]
});
// 替换为你的目标端口
const outport = 12345;
dgram.send(buf, 0, buf.byteLength, outport, 'localhost');
};
setInterval(sendHeartbeat, 2000);
3. 应用案例和最佳实践
OSC 重定向器
以下是一个 OSC 重定向器的示例,它会将接收到的 OSC 消息重定向到一个新的地址:
const osc = require('node-osc-min');
const dgram = require('dgram');
const sock = dgram.createSocket('udp4', (msg) => {
try {
const redirected = osc.applyAddressTransform(msg, (address) => `/redirect${address}`);
sock.send(redirected, 0, redirected.byteLength, outport, 'localhost');
} catch (e) {
console.log(`error redirecting: ${e}`);
}
});
// 替换为你的监听端口
const inport = 12345;
const outport = 12345; // 替换为你的目标端口
sock.bind(inport);
类型声明和使用
Node-OSC-Min 提供了 TypeScript 类型声明,鼓励开发者使用 TypeScript 来避免类型错误。
import { OSCMessage } from 'node-osc-min';
const message: OSCMessage = {
address: '/example',
args: [{ type: 'string', value: 'example' }]
};
4. 典型生态项目
目前,Node-OSC-Min 社区中没有特定的生态项目列表。但是,任何需要使用 OSC 协议与 Node.js 交互的项目都可以考虑使用 Node-OSC-Min 作为其基础库。开发者可以根据自己的需求,创建和使用更多基于 Node-OSC-Min 的插件和工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 SAP S4HANA物料管理资源全面解析:从入门到精通的完整指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
316
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
Ascend Extension for PyTorch
Python
155
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
639
246
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
241
85
暂无简介
Dart
606
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
310
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.02 K