NAPS2项目对Windows 11 ARM64平台的原生支持探讨
随着ARM架构处理器在PC领域的快速发展,微软Windows 11系统已全面支持基于ARM64架构的设备。近期有用户反馈,在使用搭载高通Snapdragon X Elite处理器的联想Yoga Slim 7x AI PC时,无法正常安装NAPS2(Not Another PDF Scanner 2)这款开源扫描软件。这一现象引发了关于NAPS2对ARM64平台原生支持的技术讨论。
当前兼容性现状
目前NAPS2的Windows安装包是基于x64架构编译的,这导致其在ARM64设备上会出现兼容性问题。当用户尝试运行安装程序时,系统会提示"此应用无法在你的电脑上运行"的错误信息。值得注意的是,虽然安装程序无法运行,但用户发现便携版(portable zip版本)却可以正常工作,这表明核心功能在模拟环境下具备运行条件。
技术背景分析
从技术层面来看,Windows 11的ARM64版本通过x64仿真层能够运行大多数x64应用程序。但某些安装程序由于特殊的检测机制或依赖关系,可能会被系统阻止执行。NAPS2当前基于.NET Framework开发,而微软最新发布的.NET Framework 4.8.1版本已经提供了ARM64原生支持,这为NAPS2实现原生ARM64编译提供了技术基础。
解决方案建议
对于急需使用的用户,目前可采用以下临时解决方案:
- 使用便携版(portable zip版本)绕过安装限制
- 通过Windows子系统等机制运行
从长远来看,开发团队应考虑:
- 更新安装程序使其兼容ARM64设备
- 迁移至支持ARM64的.NET版本进行原生编译
- 在CI/CD流程中加入ARM64构建目标
未来展望
随着ARM架构PC设备的普及,软件对ARM64的原生支持将成为重要竞争力。NAPS2作为一款优秀的开源扫描解决方案,实现ARM64原生支持将大大扩展其用户群体。开发团队已将此需求纳入跟踪列表,预计将在未来版本中逐步完善对ARM64平台的支持。
对于开发者社区而言,这一案例也提醒我们,在新硬件架构兴起时,及时评估和调整软件的架构支持策略至关重要。多平台兼容性不仅能提升用户体验,也是软件生命力的重要保障。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00