告别枯燥阅读：3分钟搭建你的AI有声书转换平台

你还在为没时间阅读而烦恼吗？通勤路上想"读"书却腾不出手？ebook2audiobook让任何电子书秒变高质量有声书，支持1110+种语言，还能克隆你喜欢的声音。本文将带你3分钟完成搭建，从此让眼睛休息，用耳朵"阅读"。

读完本文你将获得：

• 3种快速部署方案（本地/容器/云端）
• 全平台操作指南（Windows/macOS/Linux）
• 语音克隆与多语言转换技巧
• 常见问题解决方案

项目简介

ebook2audiobook是一款基于AI技术的电子书转有声书工具，利用XTTSv2、Bark、Vits等动态模型，支持章节分割、元数据生成和语音克隆功能。项目开源地址：README.md

核心特性：

• 📚 支持EPUB、PDF等20+电子书格式
• 🎙️ 1110+种语言的文本转语音
• 🔄 自动章节分割与元数据生成
• 🧠 支持自定义AI模型与语音克隆
• 💻 跨平台支持（Windows/macOS/Linux）

快速开始

系统要求

最低配置：

• 4GB RAM
• 支持Python 3.12的操作系统
• 网络连接（首次运行需下载模型）

推荐配置：

• NVIDIA GPU（加速转换速度）
• 8GB以上RAM
• 10GB空闲磁盘空间

本地部署（3分钟版）

Windows系统

1. 克隆仓库

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/eb/ebook2audiobook.git
cd ebook2audiobook

2. 双击运行启动脚本

ebook2audiobook.cmd

macOS/Linux系统

1. 克隆仓库

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/eb/ebook2audiobook.git
cd ebook2audiobook

2. 运行启动脚本

chmod +x ebook2audiobook.sh
./ebook2audiobook.sh

3. macOS用户也可双击运行

Mac Ebook2Audiobook Launcher.command

启动成功后，浏览器会自动打开Web界面（http://localhost:7860）。首次运行会自动安装依赖和下载基础模型，可能需要5-10分钟。

Docker容器部署

快速启动（CPU版）

docker run --pull always --rm -p 7860:7860 athomasson2/ebook2audiobook

GPU加速版（NVIDIA显卡）

docker run --pull always --rm --gpus all -p 7860:7860 athomasson2/ebook2audiobook

Docker Compose部署

1. 编辑配置文件启用GPU（可选）

# docker-compose.yml
services:
  ebook2audiobook:
    build: .
    deploy:
      resources:
        reservations:
          <<: *gpu-enabled  # 改为*gpu-enabled启用GPU

2. 启动服务

docker-compose up -d

容器部署优势：无需担心环境依赖，一键启动，适合服务器或多用户场景。

云端运行（无需本地配置）

Hugging Face Spaces

直接在浏览器中使用：Hugging Face Spaces

Google Colab

免费GPU运行环境：

使用指南

基本操作步骤

1. 上传电子书：点击界面上方的"上传电子书"按钮，支持EPUB、PDF、MOBI等20+格式。推荐使用EPUB格式获得最佳章节分割效果。

2. 选择语音：在右侧语音设置面板选择内置语音，或上传音频文件进行语音克隆。

3. 设置语言：从1110+种语言中选择目标语言，系统默认使用电子书原始语言。

4. 开始转换：点击"生成有声书"按钮，等待转换完成。进度会实时显示在界面上。

5. 下载结果：转换完成后，点击"下载"按钮获取有声书文件，支持MP3、M4B等多种格式。

高级功能

语音克隆

1. 准备1-5分钟的清晰语音样本（WAV格式最佳）
2. 在"语音设置"中点击"上传语音样本"
3. 系统会自动分析语音特征，生成克隆语音

自定义AI模型

1. 准备模型文件（需包含config.json、model.pth等必要文件）
2. 压缩为ZIP格式
3. 在"高级设置"中上传自定义模型

命令行模式

适合批量处理或服务器环境：

# 基础用法
./ebook2audiobook.sh --headless --ebook ./ebooks/test.epub --language zh

# 语音克隆
./ebook2audiobook.sh --headless --ebook ./book.epub --voice ./my_voice.wav

# 自定义模型
./ebook2audiobook.sh --headless --ebook ./book.epub --custom_model ./my_model.zip

更多参数请查看帮助文档：

./ebook2audiobook.sh --help

技术架构

核心模块

• 主程序入口：app.py
• 配置模块：lib/conf.py
• 语言处理：lib/lang.py
• 模型管理：lib/models.py
• 工具函数：lib/functions.py

依赖环境

项目基于Python 3.12开发，核心依赖包括：

• Gradio：提供Web界面
• Coqui TTS：语音合成引擎
• PyTorch：深度学习框架
• EbookLib：电子书解析
• FFmpeg：音频处理

完整依赖列表：requirements.txt

常见问题解决

性能优化

• GPU加速：确保已安装NVIDIA驱动和CUDA，Docker用户需使用--gpus all参数
• 模型缓存：首次运行后模型会缓存到本地，后续使用无需重复下载
• 批量处理：使用命令行模式并添加--batch_size参数提高效率

常见错误处理

• 依赖缺失：运行pip install -r requirements.txt安装所有依赖
• 模型下载失败：检查网络连接，或手动下载模型放到models/目录
• 转换中断：大型书籍建议拆分章节处理，或使用命令行模式断点续传

硬件要求不足

• 使用云端方案：Hugging Face Spaces或Google Colab
• 降低模型质量：在设置中选择"低资源模式"
• 增加系统内存：至少保证8GB RAM（推荐16GB以上）

结语

ebook2audiobook将AI语音技术与电子书处理完美结合，让任何人都能轻松将文字转换为高质量有声内容。无论是通勤路上的知识获取，还是视力障碍人士的阅读辅助，这款工具都能发挥重要作用。

项目仍在持续迭代中，欢迎通过以下方式参与贡献：

• 提交Issue报告bug或建议
• 贡献代码实现新功能
• 分享使用经验和教程

立即开始你的有声书之旅吧！如有任何问题，欢迎加入社区讨论或查阅完整文档。

喜欢这个项目？请给我们一个Star支持开发！ 下期预告：如何训练专属语音模型