【免费下载】 PythonFMU: 将Python代码打包为协同仿真FMU的轻量级框架
2026-02-02 04:25:00作者:田桥桑Industrious
简介
PythonFMU是一个专为Python 3.x设计的轻量级框架,它可以将Python代码或CSV文件打包为遵循FMI 2.0版本的协同仿真FMU(Functional Mock-up Unit)。该框架简化了FMU的构建过程,使得开发人员能够更加便捷地将Python代码应用于仿真环境中。
使用说明
安装
首先,需要安装pythonfmu软件包。您可以使用pip命令进行安装:
pip install pythonfmu
构建FMU
- 创建一个新类,扩展在pythonfmu.fmi2slave模块中声明的Fmi2Slave类。以下是一个简单的示例:
from pythonfmu.fmi2slave import Fmi2Slave
class MyModel(Fmi2Slave):
# 这里编写您的模型代码
pass
- 使用pythonfmu build命令来创建FMU。以下是构建命令的基本使用方法:
pythonfmu build [-h] -f SCRIPT_FILE [-d DEST] [--doc DOCUMENTATION_FOLDER] [--no-external-tool] [--no-variable-step] [--interpolate-inputs] [--only-one-per-process]
其中:
-f SCRIPT_FILE:指定包含模型代码的Python脚本文件。-d DEST:指定生成的FMU文件的存放目录。--doc DOCUMENTATION_FOLDER:如果需要包含文档,指定文档存放的目录。--no-external-tool:不使用外部工具构建FMU。--no-variable-step:不使用可变步长。--interpolate-inputs:对输入进行插值。--only-one-per-process:每个进程只运行一个实例。
注意事项
- 请确保遵循FMI 2.0版规范。
- 在构建FMU前,确保已经正确安装了所有必需的依赖。
通过PythonFMU,您可以轻松地将Python代码转换为仿真环境中可用的FMU,从而实现更高效的协同仿真工作流程。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0114
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java04
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
763
4.96 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
856
1.92 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
676
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
875
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
455
437
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.07 K
1.09 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
150
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
296
114
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
220