quiver 的项目扩展与二次开发
2025-05-22 16:41:51作者:何将鹤
项目的基础介绍
Quiver 是一个用 Scala 编写的开源库,用于建模多图(multi-graphs)。它提供了一个合理的抽象层,使得在 Scala 中处理图数据结构变得更加简单和直观。Quiver 的目标是提供一个既灵活又易于使用的库,适用于各种需要图论支持的应用场景。
项目的核心功能
Quiver 的核心功能是建模和操作多图,它支持图的创建、修改、查询等多种操作。用户可以使用 Quiver 来定义图的结构,包括顶点和边的属性,以及执行图算法,如路径搜索、最短路径计算等。
项目使用了哪些框架或库?
Quiver 主要是基于 Scala 语言编写的,它依赖于 Scala 标准库,并没有使用其他外部框架或库。这种简洁的设计使其更加轻量级,同时也保证了高性能和可扩展性。
项目的代码目录及介绍
Quiver 项目的代码目录结构清晰,主要包括以下几个部分:
codecs: 与序列化相关的代码,用于图的存储和传输。core: 核心代码库,包含多图的实现和基础算法。docs: 项目文档,包含用户指南和开发者文档。project: 构建项目所需的配置文件和脚本。.gitignore: 指定 Git 忽略的文件和目录。LICENSE: 项目许可证文件,Quiver 使用 Apache-2.0 许可证。README.md: 项目描述文件,提供项目的基本信息和链接。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 算法扩展: 可以在 Quiver 的基础上增加新的图算法,例如社群检测、网络流等。
- 性能优化: 针对特定类型的图操作,可以进行性能优化,提升算法的执行效率。
- 数据存储: 集成外部存储系统,如数据库或分布式文件系统,用于存储大型图数据。
- 可视化: 开发图的可视化工具,帮助用户更直观地理解图结构和算法结果。
- Web 服务: 将 Quiver 的功能封装成 Web 服务,提供远程调用接口,便于在 web 应用中使用。
Quiver 作为开源项目,拥有良好的基础和设计理念,为开发者提供了丰富的扩展和二次开发空间。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137