C++实现CNN识别手写数字

此仓库包含一个基于C++实现的卷积神经网络（CNN）项目，用于识别手写数字。项目采用了MNIST数据集，这是一个广泛使用的手写数字识别数据集，包含了60000个训练样本和10000个测试样本。

本项目提供了一个完整的Visual Studio解决方案，包括：

• 网络模型的构建
• 数据的加载与预处理
• 训练过程的实现
• 测试及评估模型性能

通过此项目，您将能深入了解CNN的工作原理以及如何在C++环境下实现一个简单的图像识别任务。