终极指南:如何使用terminal-notifier gem包在macOS上快速发送系统通知
2026-01-14 18:53:37作者:冯梦姬Eddie
想要在macOS命令行中轻松发送美观的系统通知吗?terminal-notifier是您的理想选择!这个强大的Ruby封装工具让您能够在终端中直接触发macOS原生通知,完美集成到您的自动化脚本和工作流程中。🚀
什么是terminal-notifier?
terminal-notifier是一个macOS命令行工具,它允许开发者直接从终端发送用户通知。通过Ruby gem包的形式,您可以轻松地将通知功能集成到任何Ruby项目中,为您的脚本和应用程序添加实时反馈机制。
快速安装与集成
安装terminal-notifier非常简单,只需一行命令:
gem install terminal-notifier
或者您可以将它添加到您的Gemfile中:
gem 'terminal-notifier'
核心功能特性
基本通知发送
terminal-notifier支持发送各种类型的通知,包括简单的文本消息:
交互式通知
除了基本的文本通知,terminal-notifier还支持交互式通知,让用户可以直接在通知中做出选择:
macOS通知系统配置
在使用terminal-notifier之前,了解macOS的通知系统配置很重要。您可以在系统偏好设置中管理terminal-notifier的通知权限:
在macOS的"通知与聚焦"设置中,您可以为terminal-notifier配置不同的通知样式:
- 横幅通知:在右上角短暂显示后自动消失
- 提醒通知:需要用户手动关闭的弹窗
- 无通知:完全禁用通知功能
实际应用场景
自动化脚本集成
terminal-notifier非常适合集成到各种自动化脚本中:
- CI/CD流程中的部署通知
- 长时间运行任务的完成提醒
- 系统监控和错误警报
开发工作流
作为开发者,您可以在以下场景中使用terminal-notifier:
- 构建完成通知
- 测试结果反馈
- 代码审查提醒
- 服务器状态监控
使用示例
以下是一个简单的使用示例:
require 'terminal-notifier'
# 发送简单通知
TerminalNotifier.notify('任务已完成!')
# 发送带标题的通知
TerminalNotifier.notify('构建成功', title: 'CI/CD')
优势与特点
- 原生集成:使用macOS原生通知系统,确保最佳用户体验
- 简单易用:通过Ruby gem包快速集成,API设计直观
- 高度可定制:支持标题、内容、图标等多种自定义选项
- 跨平台兼容:专门为macOS优化,完美适配系统特性
- 开源免费:完全开源,社区活跃,持续更新
总结
terminal-notifier gem包为macOS开发者提供了一个简单而强大的通知解决方案。无论您是构建复杂的自动化系统还是简单的脚本工具,它都能帮助您实现高效的用户通知功能。立即尝试这个工具,为您的项目添加专业的通知功能吧!
官方文档:Ruby/lib/terminal-notifier.rb 项目源码:GitCode仓库
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C093
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
474
3.54 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
92
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
723
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19


