JuggleIM im-server 安装与配置指南
2026-01-30 04:20:19作者:薛曦旖Francesca
1. 项目基础介绍
JuggleIM im-server 是一个开源的高性能即时通讯(IM)服务器,它支持大规模用户的即时通讯需求,并提供灵活的部署方式。项目主要使用 Go 语言开发,以其高效的性能和并发处理能力,为用户提供稳定的服务。
2. 项目使用的关键技术和框架
- Go 语言:项目使用 Go 语言开发,利用了 Go 的高效并发处理能力。
- Protobuf + Websocket:采用 Protobuf 作为数据格式,通过 Websocket 实现长连接,减少流量消耗,并提高网络连通性。
- MySQL/MongoDB:支持 MySQL 和 MongoDB 作为数据存储方案,可以根据需要进行配置。
- 集群部署:支持集群部署,可以实现无限横向扩展,满足大规模用户的需求。
3. 项目安装和配置的准备工作
在开始安装之前,请确保你的系统中已经安装了以下软件:
- Go 语言环境
- MySQL 或 MongoDB 数据库
- Docker(可选,用于运行服务)
详细的安装步骤
步骤 1:安装 MySQL
- 根据你的操作系统,下载并安装 MySQL。
- 安装完成后,启动 MySQL 服务。
步骤 2:初始化数据库
-
创建一个新的数据库实例:
CREATE SCHEMA `jim_db`; -
导入表结构:
下载项目中的
jim.sql文件,然后使用以下命令导入到 MySQL 中:mysql -u{db_user} -p{db_password} jim_db < jim.sql替换
{db_user}和{db_password}为你的 MySQL 用户名和密码。
步骤 3:安装 MongoDB(可选)
如果选择使用 MongoDB,请根据你的操作系统下载并安装 MongoDB。
步骤 4:获取 im-server 代码
使用 Git 克隆项目代码:
git clone https://github.com/juggleim/im-server.git
cd im-server
步骤 5:配置 im-server
编辑 conf/config.yml 文件,根据你的需求配置以下参数:
nodeName:节点名称nodeHost:节点IP地址msgStoreEngine:消息存储引擎(mysql 或 mongo)mysql/mongodb配置:根据选择的存储引擎配置数据库连接信息connectManager:长连接端口配置apiGateway:服务端 API 端口navGateway:导航端口adminGateway:管理后台端口
步骤 6:启动 im-server
在 launcher 目录下执行以下命令启动服务:
go run main.go
步骤 7:配置外网访问地址
根据你的网络环境配置外网访问的端口和地址,可能需要配置公网IP、域名、Nginx 反向代理或负载均衡。
步骤 8:将长连接地址配置到 IM 系统中
在数据库中插入一条配置数据:
insert into globalconfs (conf_key, conf_value) values ('connect_address', '{"default":["{你的IP或域名}:9002"]}');
替换 {你的IP或域名} 为实际的外网IP或域名。
步骤 9:创建应用(租户)
通过管理后台或管理API创建应用,获取 app_key 和 app_secret。
步骤 10:业务服务器/客户端集成
根据项目提供的文档配置业务服务器和客户端SDK,确保 app_key 和 app_secret 保持一致。
以上步骤为 JuggleIM im-server 的基础安装和配置流程。安装完成后,你可以根据项目文档进行更详细的定制和优化。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0117- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
SenseNova-U1-8B-MoT-SFTenseNova U1 是一系列全新的原生多模态模型,它在单一架构内实现了多模态理解、推理与生成的统一。 这标志着多模态AI领域的根本性范式转变:从模态集成迈向真正的模态统一。SenseNova U1模型不再依赖适配器进行模态间转换,而是以原生方式在语言和视觉之间进行思考与行动。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
718
4.58 K
deepin linux kernel
C
28
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
769
117
Ascend Extension for PyTorch
Python
584
719
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.63 K
957
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
975
960
暂无简介
Dart
957
238
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
419
364
AI 将任意文档转换为精美可编辑的 PPTX 演示文稿 — 无需设计基础 | 包含 15 个案例、229 页内容
Python
94
7
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
C
442
4.51 K