OpenFoodNetwork v5.0.28版本发布:订单管理与产品导入优化
OpenFoodNetwork是一个开源的食品供应链管理平台,旨在连接生产者、分销商和消费者,构建透明、公平的食品系统。本次发布的v5.0.28版本主要针对订单管理流程和产品导入功能进行了多项优化和改进。
订单管理功能增强
在订单处理方面,本次更新引入了一个重要的业务逻辑改进:系统现在会阻止用户修改已发货的订单。这一变更确保了订单状态的完整性,防止在订单生命周期后期出现意外修改,从而维护了供应链数据的准确性。
订单周期搜索功能也得到了修复,特别是在BOM(物料清单)页面上,现在可以正确处理超过5个订单周期的搜索场景。此外,筛选器中带有点的配送方法名称显示问题也被解决,提升了用户界面的友好性。
产品导入与库存管理优化
产品导入功能在此版本中获得了显著改进。修复了产品重置问题,确保了在导入过程中产品数据的稳定性。这一改进对于需要批量更新产品目录的用户尤为重要,减少了数据丢失的风险。
库存管理方面,系统现在能够更好地处理用户登出状态下的库存页面访问,避免了因此导致的错误。同时,代码层面移除了不必要的库存移动创建逻辑,简化了库存变更的处理流程。
技术架构改进
在技术架构方面,本次发布继续推进前端现代化工作,完全移除了设置>图片部分中的Angular代码,进一步减少了技术栈的复杂性。代码质量方面,团队修复了多处Rubocop和RSpec的规范性问题,包括变量命名和HTTP状态码测试等方面,提升了代码的可维护性。
实验性功能预览
作为实验性功能,本次版本引入了基于变体标签的产品搜索能力。这一功能为未来可能的标签化产品管理奠定了基础,虽然目前仍处于测试阶段,但展示了平台在灵活分类和检索方面的潜力。
总体而言,OpenFoodNetwork v5.0.28版本在保持系统稳定性的同时,针对核心业务流程进行了多项优化,既提升了用户体验,也改善了代码质量,为平台的持续发展打下了良好基础。
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue06- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00