OpenFoodNetwork v5.0.28版本发布:订单管理与产品导入优化
OpenFoodNetwork是一个开源的食品供应链管理平台,旨在连接生产者、分销商和消费者,构建透明、公平的食品系统。本次发布的v5.0.28版本主要针对订单管理流程和产品导入功能进行了多项优化和改进。
订单管理功能增强
在订单处理方面,本次更新引入了一个重要的业务逻辑改进:系统现在会阻止用户修改已发货的订单。这一变更确保了订单状态的完整性,防止在订单生命周期后期出现意外修改,从而维护了供应链数据的准确性。
订单周期搜索功能也得到了修复,特别是在BOM(物料清单)页面上,现在可以正确处理超过5个订单周期的搜索场景。此外,筛选器中带有点的配送方法名称显示问题也被解决,提升了用户界面的友好性。
产品导入与库存管理优化
产品导入功能在此版本中获得了显著改进。修复了产品重置问题,确保了在导入过程中产品数据的稳定性。这一改进对于需要批量更新产品目录的用户尤为重要,减少了数据丢失的风险。
库存管理方面,系统现在能够更好地处理用户登出状态下的库存页面访问,避免了因此导致的错误。同时,代码层面移除了不必要的库存移动创建逻辑,简化了库存变更的处理流程。
技术架构改进
在技术架构方面,本次发布继续推进前端现代化工作,完全移除了设置>图片部分中的Angular代码,进一步减少了技术栈的复杂性。代码质量方面,团队修复了多处Rubocop和RSpec的规范性问题,包括变量命名和HTTP状态码测试等方面,提升了代码的可维护性。
实验性功能预览
作为实验性功能,本次版本引入了基于变体标签的产品搜索能力。这一功能为未来可能的标签化产品管理奠定了基础,虽然目前仍处于测试阶段,但展示了平台在灵活分类和检索方面的潜力。
总体而言,OpenFoodNetwork v5.0.28版本在保持系统稳定性的同时,针对核心业务流程进行了多项优化,既提升了用户体验,也改善了代码质量,为平台的持续发展打下了良好基础。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00