Yelp Data Pipeline 项目教程

1. 项目的目录结构及介绍

Yelp Data Pipeline 项目的目录结构如下：

data_pipeline/
├── bin/
│   ├── run_pipeline.sh
│   └── ...
├── conf/
│   ├── pipeline.conf
│   └── ...
├── src/
│   ├── main.py
│   └── ...
├── tests/
│   ├── test_main.py
│   └── ...
├── README.md
└── requirements.txt

目录结构介绍：

• bin/: 包含项目的启动脚本，如 run_pipeline.sh，用于启动数据管道。
• conf/: 包含项目的配置文件，如 pipeline.conf，用于配置数据管道的参数。
• src/: 包含项目的主要源代码，如 main.py，是数据管道的核心逻辑所在。
• tests/: 包含项目的测试代码，如 test_main.py，用于测试数据管道的功能。
• README.md: 项目的说明文档，包含项目的概述、安装和使用说明。
• requirements.txt: 列出了项目依赖的Python包。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件位于 bin/ 目录下，主要文件是 run_pipeline.sh。

run_pipeline.sh 文件介绍：

• 功能: 该脚本用于启动数据管道，通常会调用 src/main.py 文件来执行数据处理任务。
• 使用方法: 在终端中运行 ./bin/run_pipeline.sh 即可启动数据管道。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 conf/ 目录下，主要文件是 pipeline.conf。

pipeline.conf 文件介绍：

• 功能: 该配置文件用于设置数据管道的各种参数，如数据源、目标存储位置、处理规则等。
• 配置项: 配置文件中可能包含以下配置项：
  • source: 数据源的配置，如数据库连接信息。
  • destination: 数据目标的配置，如数据仓库的连接信息。
  • transformations: 数据转换规则的配置，如数据清洗、过滤等操作。

通过以上介绍，您可以更好地理解和使用 Yelp Data Pipeline 项目。