System.Linq.Dynamic.Core 中 SQL Server 日期查询的注意事项
在使用 System.Linq.Dynamic.Core 进行动态 LINQ 查询时,开发人员可能会遇到一个常见的陷阱:当针对 SQL Server 数据库执行包含 DateTime 参数的查询时,可能会抛出 InvalidCastException 异常。
问题现象
当开发人员尝试执行类似以下的动态 LINQ 查询时:
dynamic[] results = dbContext.TestObjects
.Select(parsingConfig, "@0", args: [DateTime.UtcNow])
.ToDynamicArray();
在 SQL Server 环境下会抛出 InvalidCastException 异常,提示无法将 System.String 转换为 System.DateTime。然而,同样的代码在 PostgreSQL 或内存数据库中却能正常工作。
根本原因
这个问题的根源在于动态 LINQ 表达式的构造方式。当使用 Select 方法时,如果只提供参数值而没有指定要选择的属性,System.Linq.Dynamic.Core 会尝试将整个参数值作为查询结果返回。
对于 SQL Server 提供程序来说,这种处理方式会导致类型转换问题,因为它期望返回的是实体属性而不是原始参数值。
解决方案
正确的做法是在动态 LINQ 表达式中明确指定要选择的属性。例如:
dynamic[] results = dbContext.TestObjects
.Select(parsingConfig, "Date = @0", args: [DateTime.UtcNow])
.ToDynamicArray();
这种写法明确告诉 LINQ 提供程序:
- 我们要选择 Date 属性
- 将 Date 属性设置为指定的参数值
最佳实践
-
始终明确指定属性:在动态 LINQ 查询中,应该始终明确指定要选择的属性或表达式,而不是依赖隐式行为。
-
数据库提供程序差异:不同数据库提供程序对动态 LINQ 的处理可能有细微差别,SQL Server 在这方面通常比其他数据库更严格。
-
类型安全:明确指定属性有助于提高代码的可读性和类型安全性,减少运行时错误。
-
测试覆盖:对于跨数据库的应用,应该针对所有支持的数据库提供程序进行测试,确保查询行为一致。
总结
System.Linq.Dynamic.Core 是一个强大的工具,可以让开发人员在运行时构建灵活的 LINQ 查询。然而,在使用时需要特别注意不同数据库提供程序之间的行为差异,特别是在处理日期时间等复杂类型时。通过遵循明确指定属性的最佳实践,可以避免这类类型转换问题,编写出更健壮的数据库查询代码。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
pc-uishopTNT开源商城系统使用java语言开发,基于SpringBoot架构体系构建的一套b2b2c商城,商城是满足集平台自营和多商户入驻于一体的多商户运营服务系统。包含PC 端、手机端(H5\APP\小程序),系统架构以及实现案例中应满足和未来可能出现的业务系统进行对接。Vue00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01