System.Linq.Dynamic.Core 实现数据分组与总计行的方法

在数据处理和分析中，经常需要对数据进行分组统计并添加总计行。本文将介绍如何使用 System.Linq.Dynamic.Core 库实现这一功能。

数据准备

首先创建一个包含区域、产品和销售额的DataTable：

var eInfoJoinTable = new DataTable();
eInfoJoinTable.Columns.Add("Region", typeof(string));
eInfoJoinTable.Columns.Add("Product", typeof(string));
eInfoJoinTable.Columns.Add("Sales", typeof(int));

eInfoJoinTable.Rows.Add("North", "Apples", 100);
eInfoJoinTable.Rows.Add("North", "Oranges", 150);
eInfoJoinTable.Rows.Add("South", "Apples", 200);
eInfoJoinTable.Rows.Add("South", "Oranges", 250);

基本分组统计

使用System.Linq.Dynamic.Core进行基本的分组统计非常简单：

var extractedRows = from row in eInfoJoinTable.AsEnumerable() select row;
var rows = extractedRows.AsQueryable();

var regionGrouped = rows
    .GroupBy("Region")
    .Select("new (Key as Region, Sum(Convert.ToInt32(Sales)) as TotalSales, 0 as GroupLevel)")
    .ToDynamicList();

这段代码会按Region字段分组，并计算每组的销售额总和。GroupLevel字段用于标识分组级别，这里设为0表示是普通分组行。

添加总计行

在SQL中，我们通常使用GROUPING SETS或ROLLUP来添加总计行，但在System.Linq.Dynamic.Core中，可以通过以下方式实现：

// 计算总计行
var grandTotal = rows
    .GroupBy("1") // 将所有数据归为一组
    .Select("new (\"TOTAL\" as Region, Sum(Convert.ToInt32(Sales)) as TotalSales, 1 as GroupLevel)")
    .ToDynamicList();

// 合并分组结果和总计行
var combined = regionGrouped.Concat(grandTotal).ToList();

这里的关键点是：

1. 使用GroupBy("1")将所有数据归为一组
2. 在Select中硬编码"TOTAL"作为Region值
3. 设置GroupLevel为1，区别于普通分组行

结果验证

我们可以验证结果是否符合预期：

// 验证分组行
var row0 = combined[0];
Assert.AreEqual("North", row0.Region);
Assert.AreEqual(250, row0.TotalSales);
Assert.AreEqual(0, row0.GroupLevel);

var row1 = combined[1];
Assert.AreEqual("South", row1.Region);
Assert.AreEqual(450, row1.TotalSales);
Assert.AreEqual(0, row1.GroupLevel);

// 验证总计行
var row2 = combined[2];
Assert.AreEqual("TOTAL", row2.Region);
Assert.AreEqual(700, row2.TotalSales);
Assert.AreEqual(1, row2.GroupLevel);

注意事项

1. System.Linq.Dynamic.Core不支持SQL中的GROUPING SETS语法
2. 总计行需要单独计算后与分组结果合并
3. GroupLevel字段可以帮助区分普通分组行和总计行
4. 对于更复杂的分组统计，可能需要多次查询后合并结果

这种方法虽然不如SQL中的GROUPING SETS简洁，但在C#代码中也能很好地实现分组统计加总计行的功能，适用于各种报表生成场景。