Open-Shell项目在ARM64架构Windows设备上的兼容性进展
2025-05-29 21:25:26作者:晏闻田Solitary
背景介绍
Open-Shell作为Windows系统著名的开始菜单替代工具,长期以来受到众多用户的青睐。然而,随着ARM64架构设备在Windows生态中的普及,用户开始关注这款经典工具在新硬件平台上的兼容性问题。
兼容性问题发现
近期有用户反馈,在搭载ARM64处理器的Dell XPS笔记本上安装Open-Shell 4.4.191版本时,系统提示程序无法在该设备上运行。这一问题源于Open-Shell早期版本未对ARM64架构提供原生支持,导致Windows 11的"程序兼容性助手"直接阻止了安装过程。
技术解决方案
值得庆幸的是,Open-Shell开发团队迅速响应了这一需求。在4.4.196版本中,项目正式加入了对ARM64架构的支持。这意味着:
- 使用基于ARM64处理器的Windows 11设备用户现在可以正常安装和使用Open-Shell
- 新版本解决了早期版本在ARM平台上的兼容性限制
- 用户无需再寻找替代方案或忍受原生开始菜单的不便
使用建议
对于ARM64设备用户,建议直接下载4.4.196或更新版本的Open-Shell进行安装。安装过程中如遇到任何问题,可尝试以下方法:
- 确保下载的是最新版本安装包
- 以管理员身份运行安装程序
- 检查系统是否已安装最新的Windows更新
未来展望
随着ARM架构在PC领域的持续发展,Open-Shell对ARM64的支持将变得越来越重要。这一兼容性改进不仅解决了现有用户的问题,也为项目在未来的Windows生态系统中保持竞争力奠定了基础。
对于仍在使用旧版本的用户,升级到支持ARM64的版本将获得更好的使用体验和系统稳定性。开发团队也表示会持续关注ARM平台上的性能表现,未来可能进一步优化针对该架构的特定功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
447
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
451
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705