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小米CyberDog ROS 2项目下载与安装教程

2024-12-04 11:27:03作者:戚魁泉Nursing

1. 项目介绍

本项目是小米公司MiRoboticsLab团队开发的CyberDog机器人的ROS 2主要功能包集合。CyberDog机器人具备多模态感知、人机交互、自主决策、空间定位、导航和目标追踪等功能,适用于多种机器人应用场景。

2. 项目下载位置

项目托管在GitHub上,您可以通过以下地址下载项目源码:

https://github.com/MiRoboticsLab/cyberdog_ros2.git

3. 项目安装环境配置

在安装项目前,您需要配置以下环境:

-ROS 2操作系统(推荐使用Galactic版本) -CUDA编译环境(推荐使用10.2版本) -NVIDIA Jetson系列硬件(或Docker开发环境)

以下是环境配置的步骤及示例图片:

安装ROS 2

首先,确保您的系统已更新:

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get upgrade

然后,安装ROS 2所需的依赖:

$ sudo apt-get install curl gnupg2 lsb-release

接下来,添加ROS 2的GPG密钥并添加仓库:

$ curl -s https://raw.githubusercontent.com/ros/rosdistro/master/ros.asc | sudo apt-key add -
$ sudo sh -c 'echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture)] http://packages.ros.org/ros2umble/galactic $(lsb_release -cs) main" > /etc/apt/sources.list.d/ros2.list'

安装ROS 2:

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install ros-galactic-ros-base

安装CUDA

访问NVIDIA官方网站下载CUDA Toolkit:

CUDA Toolkit 下载页面

选择适当的版本(例如10.2)进行下载并安装。

设置环境变量

.bashrc文件中添加ROS 2和CUDA的环境变量:

export PATH=/opt/ros/galactic/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

重新加载环境变量:

$ source ~/.bashrc

4. 项目安装方式

将项目克隆到本地:

$ mkdir -p ros_apps/src
$ cd ros_apps/src
$ git clone https://github.com/MiRoboticsLab/cyberdog_ros2.git

编译项目:

$ cd ..
$ colcon build --merge-install

或者编译到指定目录:

$ export OUTPUT_DIR=/opt/ros2/cyberdog
$ colcon build --merge-install --install-base $OUTPUT_DIR

5. 项目处理脚本

启动CyberDog机器人服务:

$ sudo systemctl start cyberdog_ros2.service

如果需要重启服务,使用以下命令:

$ sudo systemctl restart cyberdog_ros2.service

以上就是小米CyberDog ROS 2项目的下载与安装教程。希望对您有所帮助!

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