John the Ripper中的NTLM哈希分析支持解析
2025-05-21 07:34:01作者:董宙帆
作为一款久负盛名的密码分析工具,John the Ripper(简称JtR)对多种哈希算法提供了广泛支持。其中对于Windows系统广泛使用的NTLM哈希算法,JtR通过--format=nt参数提供了原生支持能力。
NTLM(NT LAN Manager)是微软开发的认证协议套件,其哈希值常见于Windows系统的安全认证过程中。JtR实现的核心分析能力包括:
-
原生NTLMv1/v2支持
通过指定--format=nt参数,工具可直接处理标准的NTLM哈希值。该实现优化了密码分析和字典测试的效率,能够有效应对大多数NTLM哈希场景。 -
协议级捕获支持
除标准哈希外,JtR还包含对网络协议捕获数据的特殊解析能力。这包括从SMB/NTLM认证流量中提取的挑战-响应数据,为安全研究人员提供了更全面的分析面覆盖。 -
混合测试模式
结合JtR特有的规则引擎,用户可以对NTLM哈希实施智能化的混合测试。例如通过字典变形规则自动生成大小写变体、常见密码组合等,显著提升分析效率。
对于安全研究人员而言,理解JtR的NTLM处理机制尤为重要。工具内部采用SIMD指令集优化计算流程,在支持AVX/SSE的现代CPU上能实现每秒数亿次的哈希计算。同时其模块化架构允许用户通过自定义规则扩展分析策略,这对防御方构建更健壮的密码策略具有参考价值。
需要注意的是,随着现代Windows系统逐步转向Kerberos认证,纯粹的NTLM哈希已相对少见。但在遗留系统审计和特定安全测试场景中,这项能力仍然是安全工具箱中的重要组成部分。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355