Tarantool中vinyl引擎事务提交时的堆释放后使用问题分析
2025-06-24 22:52:27作者:宣利权Counsellor
问题背景
在Tarantool数据库系统中,当使用vinyl存储引擎时,存在一个潜在的内存安全问题。具体表现为在事务提交过程中,可能会访问已经被释放的内存区域,导致"heap-use-after-free"错误。这个问题在并发操作空间对象时尤为明显。
问题现象
当系统运行包含vinyl引擎空间操作的特定测试用例时,会触发地址消毒器(AddressSanitizer)报告堆释放后使用错误。错误发生在space_is_sync函数中,该函数试图访问一个已经被释放的space对象。
技术分析
问题根源
问题的核心在于vinyl空间的生命周期管理与事务系统之间的竞态条件:
- 一个事务正在提交过程中,其语句(stmt)仍然持有对space对象的引用
- 同时,另一个操作(如空间重命名或删除)触发了space对象的销毁
- 当事务继续处理时,尝试访问已被释放的space对象
具体流程
-
空间销毁路径:
- 通过
vinyl_space_destroy释放空间对象 - 该操作通常由DDL变更(如空间重命名或删除)触发
- 空间对象被完全释放回内存池
- 通过
-
事务提交路径:
- 事务提交过程中需要检查空间是否同步(
space_is_sync) - 该检查会访问已被释放的空间对象
- 导致非法内存访问
- 事务提交过程中需要检查空间是否同步(
并发场景分析
问题的典型并发场景包括:
- 一个事务正在执行DML操作(如UPDATE)
- 同时另一个会话执行DDL操作(如空间重命名)
- 两个操作在时间上重叠,导致空间对象在事务完成前被释放
解决方案
要解决这个问题,需要确保:
- 空间引用计数:在事务持有空间引用期间,防止空间被释放
- 事务冲突处理:当检测到空间正在被修改时,应使并发事务失败而非继续执行
- 生命周期管理:完善vinyl引擎中空间对象的生命周期管理机制
影响范围
该问题影响所有使用vinyl引擎的场景,特别是:
- 高并发环境下的DDL操作
- 长时间运行的事务与DDL操作并发执行
- 自动化测试和压力测试场景
最佳实践建议
为避免类似问题,开发人员应注意:
- 避免在事务中混合DDL和DML操作
- 对vinyl引擎的空间操作保持短事务
- 在高并发场景下谨慎执行空间重命名或删除操作
- 使用最新版本的Tarantool,其中已包含相关修复
总结
Tarantool中vinyl引擎的这个堆释放后使用问题揭示了存储引擎与事务系统交互中的一个重要边界情况。通过深入分析其根本原因,不仅解决了特定问题,也为系统其他部分的类似问题提供了解决思路。这体现了数据库系统中资源生命周期管理和并发控制的重要性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
388
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
188
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
136