CyberXeSS项目中的OptiScaler与FSR3/4兼容性问题解析
2025-06-30 11:09:53作者:何举烈Damon
问题背景
在CyberXeSS项目中,用户在使用OptiScaler工具时遇到了一个常见的技术问题:当在《赛博朋克2077》游戏中启用FSR3时,OptiScaler无法正确识别上采样器,持续显示"请选择FSR或DLSS或XeSS作为上采样器"的提示信息。这个问题不仅出现在《赛博朋克2077》中,也有用户反馈在《暗黑破坏神4》中遇到类似情况。
问题现象
用户报告的主要症状包括:
- OptiScaler无法检测到游戏中已启用的FSR3上采样器
- 修改OptiScaler.ini配置文件中的Dx12Upscaler和Fsr4Update参数无效
- OptiScaler HUD持续显示需要选择上采样器的提示
技术分析
根据项目协作者的反馈,这个问题源于《赛博朋克2077》游戏本身存在的一个奇怪bug,导致FSR3输入有时工作有时不工作。这种不稳定性使得OptiScaler难以正确识别当前的渲染状态。
解决方案
经过技术验证,目前有以下几种可行的解决方法:
方法一:通过XeSS间接启用FSR4
- 在游戏图形设置中选择XeSS作为上采样器
- 在OptiScaler覆盖层中选择FSR 3.X选项
- 升级到FSR4功能
方法二:手动安装(针对其他游戏)
对于《暗黑破坏神4》等游戏,可以尝试:
- 执行手动安装流程
- 这将同时添加DLSS选项到游戏中
- 选择DLSS后即可启用FSR4功能
关于帧生成的注意事项
有用户询问如何在《赛博朋克2077》中启用帧生成(Frame Generation)功能,需要特别说明:
- OptiScaler自带的OptiFG功能不适用于《赛博朋克2077》
- 如需使用帧生成,需要额外安装Fakenvapi和Nukem的修改补丁
- 在游戏中选择DLSS帧生成选项后,可以在OptiScaler覆盖层中查看"Current DLSSG state ON"状态
技术建议
对于遇到类似问题的用户,建议:
- 首先尝试通过XeSS间接启用FSR4的方法
- 确保使用最新版本的OptiScaler工具
- 对于帧生成需求,仔细阅读相关技术文档了解额外需要的组件
- 不同游戏可能需要不同的配置方法,建议针对具体游戏查找专门的解决方案
这个问题展示了游戏模组开发中常见的兼容性挑战,特别是在处理不同上采样技术时的复杂性。通过理解这些技术限制和变通方案,用户可以更好地利用OptiScaler工具提升游戏体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.77 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
347
413
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
607
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
184
暂无简介
Dart
778
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
896