Rook-Ceph对象存储服务部署问题排查与解决指南
2025-05-18 04:19:28作者:滕妙奇
问题背景
在Kubernetes环境中使用Rook-Ceph部署对象存储服务时,管理员可能会遇到对象存储服务无法正常提供的问题。本文详细记录了一个典型故障案例的分析过程和解决方案,帮助用户理解Rook-Ceph对象存储服务的工作原理和常见问题排查方法。
故障现象
在部署CephObjectStore后,系统出现以下异常情况:
- 初始阶段出现RGW服务连接超时错误
- 服务可达后,持续出现"NoSuchBucket"错误循环
- COSI用户创建失败,导致对象存储无法完成协调过程
- 对象存储桶(OBC)创建请求失败
环境信息
- Kubernetes版本:v1.28.2
- Rook版本:v1.15.6(后升级至v1.15.7)
- Ceph版本:v18.2.4 (reef)
- 操作系统:Debian with Linux 5.10.0-26-amd64
- 集群类型:本地Kubernetes集群
问题分析过程
初步排查
通过检查Rook操作日志,发现以下关键错误信息:
- COSI用户获取失败,返回404状态码
- 错误信息中意外出现"NoSuchBucket"提示
- RGW服务虽然运行,但无法完成管理操作
深入调查
-
COSI用户验证:
- 手动创建COSI用户后问题依旧
- 确认rgw-admin-ops-user用户存在且权限配置正确
-
RGW日志分析:
- 发现GET /admin/user请求被错误解释为s3:get_obj请求
- 权限初始化阶段失败(init permissions failed)
-
配置检查:
- 确认rgw_enable_apis包含admin接口
- rgw_admin_entry配置为默认值"admin"
关键发现
通过详细检查Ceph配置,发现全局配置中存在异常项:
rgw_dns_name rook-ceph-rgw-ceph-objectstore
此配置项导致RGW服务将管理API请求错误地解释为普通S3对象请求,从而引发后续一系列问题。
解决方案
执行以下步骤解决问题:
- 删除异常的全局配置项:
ceph config rm global rgw_dns_name
- 重启相关服务组件:
kubectl delete pod -n rook-ceph -l app=rook-ceph-operator
kubectl delete pod -n rook-ceph -l rgw=my-store
- 验证修复效果:
- 确认对象存储服务能够正常启动
- 验证OBC创建功能恢复正常
- 检查Ceph Dashboard显示正常
技术要点总结
-
rgw_dns_name配置:
- 该配置通常用于虚拟主机风格的桶访问
- 不正确的配置会导致API路由异常
- Rook提供了专门的hosting配置项来管理此类需求
-
RGW服务管理API:
- 管理API(/admin)需要明确启用
- 请求路由依赖正确的配置
- 日志中的HTTP状态码是重要诊断依据
-
问题排查方法论:
- 从操作日志入手,定位异常点
- 逐层检查相关组件状态
- 对比预期与实际行为差异
最佳实践建议
- 生产环境中谨慎使用全局Ceph配置项
- 使用Rook提供的原生配置方式管理RGW特性
- 重要变更前做好配置备份
- 保持组件版本兼容性
- 监控PG数量和集群健康状态
后续改进
- 考虑在Rook中增加对异常配置的检测和告警
- 完善文档中关于rgw_dns_name配置的注意事项
- 优化错误信息,使其更具指向性
通过本案例的分析和解决,我们不仅解决了具体的技术问题,更重要的是建立了对Rook-Ceph对象存储服务更深层次的理解,为后续的运维工作积累了宝贵经验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217