YAMLResume 开源项目教程
2025-05-17 20:34:43作者:余洋婵Anita
1. 项目介绍
YAMLResume 是一个基于 YAML 语言的简历管理工具,它允许用户使用 YAML 语言编写和版本控制简历,并能够轻松生成具有优美排版的专业 PDF 文件。该项目最初是为 PPResume 设计的核心排版引擎,后来为了打破供应商锁定,决定开源。YAMLResume 的设计原则是“关注点分离”,类似于现代网页的 HTML 和 CSS 的分离,其中 YAML 用于结构化文本内容,而排版引擎负责将 YAML 文本渲染成 PDF。
2. 项目快速启动
首先,需要确保安装了 Node.js 环境。然后,可以通过以下命令全局安装 YAMLResume:
npm install -g yamlresume
# 或者
yarn global add yamlresume
# 或者
pnpm add -g yamlresume
验证安装是否成功,可以运行:
yamlresume help
接下来,创建一个新的简历文件:
yamlresume new my-resume.yml
然后,构建简历生成 PDF 文件:
yamlresume build my-resume.yml
请注意,生成 PDF 需要安装 XeTeX 或 Tectonic 排版引擎,同时推荐安装 Linux Libertine 字体以获得最佳的 PDF 效果。
3. 应用案例和最佳实践
- 结构化简历内容:使用 YAML 语言编写简历内容,确保结构清晰,信息完整。
- 自定义模板:根据个人喜好或需求,调整和自定义简历模板。
- 多语言支持:利用 YAMLResume 的国际化支持,创建多语言版本的简历。
- 版本控制:将简历存储在版本控制系统(如 Git)中,跟踪变更历史。
4. 典型生态项目
目前,YAMLResume 生态中的项目包括但不限于:
- 模板库:提供多种风格的简历模板,方便用户选择和定制。
- 插件系统:允许开发者扩展 YAMLResume 的功能,例如添加新的排版引擎或数据验证。
- 国际化支持:通过贡献翻译文件,支持更多语言的本地化。
通过上述教程,开发者可以开始使用 YAMLResume 创建和管理个人简历,并参与到项目的进一步开发和完善中。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C089
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.51 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
223
89
暂无简介
Dart
721
174
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
337
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
437
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
698
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19