Nexus Repository 中清理未关联标签的Docker镜像清单指南
2025-07-04 21:12:38作者:邓越浪Henry
在使用Nexus Repository管理Docker镜像时,经常会遇到需要清理未被任何标签引用的镜像清单(manifest)的情况。本文将详细介绍如何通过Nexus的任务系统高效完成这一清理工作。
问题背景
当用户频繁推送带有"latest"标签的Docker镜像时,每次推送都会产生新的镜像清单,而旧的清单虽然不再被标签引用,但仍会保留在存储库中。这些未被引用的清单会占用存储空间,需要定期清理。
解决方案
Nexus Repository提供了专门的清理任务来处理这种情况,具体需要执行两个关键任务:
-
删除未使用的Docker清单和镜像
这个任务会扫描Docker仓库,识别并标记那些未被任何标签引用的清单和镜像层为"软删除"状态。执行此任务后,这些内容在界面上将不再可见,但物理存储空间尚未释放。
-
压缩Blob存储
此任务会实际清理被标记为"软删除"的内容,回收磁盘空间。需要注意的是,此任务必须在第一个任务之后执行,才能确保彻底清理未被引用的内容。
实施步骤
- 登录Nexus Repository管理界面
- 导航至"任务"管理页面
- 创建"Docker - 删除未使用的清单和镜像"任务
- 创建"管理 - 压缩Blob存储"任务
- 确保两个任务的执行顺序正确(先执行删除任务,再执行压缩任务)
- 可以设置定期执行计划,实现自动化清理
注意事项
- 执行这些任务可能会影响系统性能,建议在低峰期进行
- 压缩操作是不可逆的,一旦执行,被删除的内容将无法恢复
- 对于生产环境,建议先在小规模测试环境中验证清理效果
- 可以设置任务日志记录,便于后续审计和问题排查
通过合理配置这两个任务,用户可以有效地管理Docker镜像存储空间,保持仓库的整洁和高效运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355