gushici 的项目扩展与二次开发
2025-04-25 07:05:27作者:蔡怀权
1. 项目的基础介绍
gushici 是一个开源项目,致力于利用现代技术复活古典文化。该项目通过技术手段,将古典诗词与现代软件工程结合,提供了一种新颖的方式来欣赏和学习古诗。
2. 项目的核心功能
项目的核心功能是提供古典诗词的展示与搜索,用户可以通过不同的方式浏览和搜索感兴趣的诗词。此外,该项目还可能包含诗词的背景介绍、作者介绍等功能,以增强用户对诗词的理解和欣赏。
3. 项目使用了哪些框架或库?
该项目可能使用了以下框架或库:
- 前端框架:如React、Vue或Angular等,用于构建用户界面。
- 后端框架:如Node.js、Django或Flask等,用于处理服务器端的逻辑。
- 数据库:如MySQL、PostgreSQL或MongoDB等,用于存储诗词数据。
- 其他库:可能包括处理文本的NLP库,用于分析诗词内容。
4. 项目的代码目录及介绍
项目的代码目录可能如下所示:
src/:源代码目录,包含了前端和后端的代码。frontend/:前端代码目录,包含HTML、CSS和JavaScript文件。backend/:后端代码目录,包含服务器逻辑、数据库模型等。
data/:数据目录,可能包含诗词的原始数据和预处理后的数据。docs/:文档目录,包含项目文档和开发指南。tests/:测试目录,包含自动化测试的代码。README.md:项目描述文件,包含项目信息、安装指南和使用说明。
5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增强搜索功能:可以通过集成更先进的文本搜索算法或自然语言处理技术,提升搜索的准确性和效率。
- 用户互动:增加用户评论、点赞和分享功能,提高用户参与度。
- 个性化推荐:基于用户的浏览和搜索历史,提供个性化诗词推荐。
- 多语言支持:增加对其他语言的翻译和朗读功能,扩大用户群体。
- 移动应用开发:开发移动应用版本,使用户能够在移动设备上更加方便地访问和使用项目。
- 教育功能:集成诗词学习工具,如在线测试、写作练习等,将项目打造成一个教育平台。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0124
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.32 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
701
379
Ascend Extension for PyTorch
Python
246
282
暂无简介
Dart
699
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
272
328
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
267
124
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
139
871