Opni 开源项目安装与使用教程
2024-09-16 11:39:00作者:龚格成
1. 项目介绍
Opni 是一个开源的多集群和多租户可观测性软件,基于 Kubernetes 构建。它简化了创建和管理日志、监控和追踪数据的过程。Opni 集成了 AIOps(人工智能运维)功能,能够快速检测数据中的异常活动。
Opni 的主要组件包括:
- Observability Backends: 接收和存储各种数据类型,如日志、指标和追踪。
- Observability Agents: 收集来自主机的可观测性数据,并将其发送到可观测性后端。
- AIOps: 应用 AI 和机器学习来理解和分析可观测性数据。
2. 项目快速启动
安装 Opni
首先,克隆 Opni 的 GitHub 仓库:
git clone https://github.com/rancher/opni.git
cd opni
安装 Opni 后端
Opni 提供了多种后端服务,如 Opni Logging 和 Opni Monitoring。以下是安装 Opni Logging 的示例:
kubectl apply -f config/logging/opni-logging.yaml
安装 Opni 代理
在 Kubernetes 集群中安装 Opni 代理,以便收集日志、Kubernetes 事件、OpenTelemetry 追踪和 Prometheus 指标:
kubectl apply -f config/agent/opni-agent.yaml
验证安装
检查 Opni 服务是否正常运行:
kubectl get pods -n opni-system
3. 应用案例和最佳实践
日志异常检测
Opni 提供了预训练的模型来检测 Kubernetes 控制平面、Rancher 和 Longhorn 的日志异常。如果集群中有 GPU,Opni 还可以根据工作负载日志进行自我训练。
根因检测
Opni 即将推出的功能包括根因检测和指标异常检测,这些功能将帮助用户更有效地分析和解决问题。
最佳实践
- 多集群监控: 使用 Opni 作为多个集群的集中式可观测性数据接收器。
- AIOps 集成: 利用 Opni 的 AIOps 功能来快速识别和解决异常。
4. 典型生态项目
Rancher
Rancher 是一个开源的 Kubernetes 管理平台,Opni 可以与 Rancher 集成,提供更强大的可观测性功能。
Cortex
Cortex 是一个开源的 Prometheus 长期存储解决方案,Opni Monitoring 扩展了 Cortex,支持多集群的 Prometheus 指标存储。
OpenSearch
OpenSearch 是一个开源的搜索和分析引擎,Opni Logging 扩展了 OpenSearch,使其更容易搜索、可视化和分析日志、追踪和 Kubernetes 事件。
通过这些生态项目的集成,Opni 能够提供更全面和强大的可观测性解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
59
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
973
574

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133