在Solo.io Gloo中使用AWS IRSA实现Vault密钥安全存储
2025-06-12 00:09:02作者:段琳惟
前言
在现代云原生架构中,密钥管理是保障应用安全的重要环节。本文将详细介绍如何在Solo.io Gloo网关中,通过AWS IAM Roles for Service Accounts (IRSA)机制,实现与Hashicorp Vault的安全集成,从而优雅地解决密钥管理问题。
核心概念解析
AWS IRSA机制
AWS IRSA允许将IAM角色直接关联到Kubernetes服务账户,使Pod能够自动获取并使用临时AWS凭证。相比传统长期凭证,这种方式具有以下优势:
- 自动轮换凭证,提高安全性
- 细粒度的权限控制
- 无需在代码或配置中硬编码凭证
Vault与AWS集成原理
Vault支持通过AWS IAM角色进行身份验证,验证流程如下:
- Pod通过IRSA获取临时AWS凭证
- 使用这些凭证向Vault进行身份验证
- Vault验证IAM角色后颁发访问令牌
- Gloo使用令牌访问存储在Vault中的密钥
实施步骤详解
第一阶段:AWS环境准备
1. 创建带OIDC的EKS集群
# 设置环境变量
export NAMESPACE=gloo-system
export CLUSTER_NAME=<your-cluster-name>
export AWS_REGION=<your-region>
export ACCOUNT_ID=$(aws sts get-caller-identity --query "Account" --output text)
# 关联OIDC提供商
eksctl utils associate-iam-oidc-provider --cluster ${CLUSTER_NAME} --approve
# 获取OIDC提供商信息
export OIDC_PROVIDER=$(aws eks describe-cluster --name ${CLUSTER_NAME} \
--region ${AWS_REGION} --query "cluster.identity.oidc.issuer" \
--output text | sed -e "s/^https:\/\///")
2. 创建IAM角色
创建信任关系文件trust-relationship.json:
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"Federated": "arn:aws:iam::${ACCOUNT_ID}:oidc-provider/${OIDC_PROVIDER}"
},
"Action": "sts:AssumeRoleWithWebIdentity",
"Condition": {
"StringEqualsIfExists": {
"${OIDC_PROVIDER}:aud": "sts.amazonaws.com",
"${OIDC_PROVIDER}:sub": [
"system:serviceaccount:${NAMESPACE}:gloo",
"system:serviceaccount:${NAMESPACE}:discovery"
]
}
}
}
]
}
创建角色并获取ARN:
export VAULT_AUTH_ROLE_NAME="dev-role-iam-${CLUSTER_NAME}"
export VAULT_AUTH_ROLE_ARN=$(aws iam create-role \
--role-name $VAULT_AUTH_ROLE_NAME \
--assume-role-policy-document file://trust-relationship.json \
--description "Vault auth role" | jq -r .Role.Arn)
3. 创建并附加IAM策略
创建策略文件gloo-vault-auth-policy.json:
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"iam:GetInstanceProfile",
"ec2:DescribeInstances",
"iam:GetUser",
"iam:GetRole"
],
"Resource": "*"
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": ["sts:AssumeRole"],
"Resource": ["${VAULT_AUTH_ROLE_ARN}"]
}
]
}
创建策略并附加到角色:
export VAULT_AUTH_POLICY_NAME=gloo-vault-auth-policy-${CLUSTER_NAME}
export VAULT_AUTH_POLICY_ARN=$(aws iam create-policy \
--region=${AWS_REGION} \
--policy-name="${VAULT_AUTH_POLICY_NAME}" \
--description="Policy for Vault authentication" \
--policy-document file://gloo-vault-auth-policy.json | jq -r .Policy.Arn)
aws iam attach-role-policy \
--role-name=${VAULT_AUTH_ROLE_NAME} \
--policy-arn=${VAULT_AUTH_POLICY_ARN}
第二阶段:Vault配置
1. 部署Vault服务
使用Helm快速部署开发模式Vault:
helm repo add hashicorp https://helm.releases.hashicorp.com
helm install vault hashicorp/vault \
--set "server.dev.enabled=true" \
--namespace vault \
--create-namespace
验证Vault状态:
kubectl exec -n vault vault-0 -- vault status
2. 初始化Vault
进入Vault Pod执行初始化:
kubectl exec -n vault -it vault-0 -- sh
# 启用AWS认证
vault auth enable aws
# 启用KV存储引擎
vault secrets enable -path="dev" -version=2 kv
# 创建策略文件
cat <<EOF > policy.hcl
path "dev/*" {
capabilities = ["create", "read", "update", "delete", "list"]
}
path "dev/" {
capabilities = ["list"]
}
path "sys/mounts" {
capabilities = ["read", "list"]
}
EOF
# 应用策略
vault policy write dev policy.hcl
exit
3. 配置AWS认证
export IAM_SERVER_ID_HEADER_VALUE=vault.gloo.example.com
kubectl -n vault exec vault-0 -- vault write auth/aws/config/client \
iam_server_id_header_value=${IAM_SERVER_ID_HEADER_VALUE} \
sts_endpoint=https://sts.${AWS_REGION}.amazonaws.com \
sts_region=${AWS_REGION}
4. 绑定Vault策略与IAM角色
kubectl -n vault exec vault-0 -- vault write auth/aws/role/${VAULT_AUTH_ROLE_NAME} \
auth_type=iam \
bound_iam_principal_arn="${VAULT_AUTH_ROLE_ARN}" \
policies=dev \
max_ttl=15m
第三阶段:Gloo网关集成
1. 准备Helm配置
创建helm-overrides.yaml文件:
settings:
secretOptions:
sources:
- vault:
address: ${VAULT_ADDRESS}
aws:
iamServerIdHeader: ${IAM_SERVER_ID_HEADER_VALUE}
mountPath: aws
region: ${AWS_REGION}
pathPrefix: dev
- kubernetes: {}
gloo:
serviceAccount:
extraAnnotations:
eks.amazonaws.com/role-arn: ${VAULT_AUTH_ROLE_ARN}
discovery:
serviceAccount:
extraAnnotations:
eks.amazonaws.com/role-arn: ${VAULT_AUTH_ROLE_ARN}
2. 安装Gloo网关
helm install gloo gloo/gloo \
--namespace gloo-system \
--create-namespace \
--values helm-overrides.yaml
安全最佳实践
- 最小权限原则:仅授予必要的Vault访问权限
- 临时凭证:设置较短的TTL(如15分钟)
- 网络隔离:确保Vault服务仅在内部网络可访问
- 审计日志:启用Vault审计日志记录所有访问
- 定期轮换:定期轮换IAM角色和策略
常见问题排查
权限不足错误
若遇到iam:GetRole权限错误,需创建附加策略:
export VAULT_ASSUMED_ROLE=<your-assumed-role>
export VAULT_AUTH_GET_ROLE_POLICY_NAME=gloo-vault-auth-get-role-policy-${CLUSTER_NAME}
cat <<EOF > gloo-vault-auth-policy-get-role.json
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": ["iam:GetRole"],
"Resource": ["${VAULT_AUTH_ROLE_ARN}"]
}
]
}
EOF
aws iam create-policy \
--policy-name="${VAULT_AUTH_GET_ROLE_POLICY_NAME}" \
--policy-document file://gloo-vault-auth-policy-get-role.json
aws iam attach-role-policy \
--role-name ${VAULT_ASSUMED_ROLE} \
--policy-arn=${VAULT_AUTH_POLICY_ASSUME_ROLE_ARN}
总结
通过本文的配置,我们实现了:
- Gloo网关通过IRSA自动获取临时AWS凭证
- 使用这些凭证安全地访问Vault中的密钥
- 完全避免了硬编码凭证的安全风险
- 实现了自动化的密钥轮换机制
这种集成方式不仅提高了安全性,还简化了密钥管理工作流程,是生产环境中推荐的密钥管理方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
670
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.82 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322