Destreamer:将Microsoft Stream视频保存到本地的神器
2024-09-08 08:06:21作者:毕习沙Eudora
项目介绍
Destreamer是一个开源项目,旨在帮助用户将Microsoft Stream上的视频下载到本地,以便离线观看。该项目最初由@snobu发起,经过多位开发者的贡献,现已发展成为一个功能强大且易于使用的工具。尽管该项目已被标记为“废弃”,但它仍然是一个非常有用的工具,特别是对于那些需要频繁访问Microsoft Stream视频的用户。
项目技术分析
Destreamer基于Node.js开发,利用了Puppeteer、FFmpeg等技术栈。其核心功能是通过模拟浏览器行为,获取视频的HLS流并将其保存到本地。以下是一些关键技术点:
- Node.js: 作为项目的核心运行环境,支持异步操作和高并发处理。
- Puppeteer: 用于模拟浏览器行为,实现自动登录和视频流的抓取。
- FFmpeg: 用于处理视频流的编码和解码,支持多种视频格式的输出。
- TypeScript: 项目采用TypeScript进行开发,提供了类型检查和更好的代码可维护性。
项目及技术应用场景
Destreamer适用于以下场景:
- 教育机构: 教师和学生可以将在线课程视频下载到本地,方便离线学习。
- 企业培训: 员工可以将培训视频保存到本地,随时随地进行学习。
- 个人使用: 用户可以将自己喜欢的视频保存到本地,避免网络不稳定或平台限制。
项目特点
- 多平台支持: Destreamer支持Windows、macOS和Linux系统,用户可以在不同平台上使用。
- 自动登录: 通过Puppeteer模拟浏览器行为,实现自动登录,简化了用户操作。
- 自定义输出: 用户可以自定义视频的输出路径和格式,满足不同需求。
- 支持多视频下载: 支持从文件中批量读取视频URL,一次性下载多个视频。
- 支持字幕下载: 可以检测并下载视频的闭合字幕,提升观看体验。
结语
尽管Destreamer已被标记为“废弃”,但它仍然是一个功能强大且易于使用的工具,特别适合需要频繁访问Microsoft Stream视频的用户。如果你正在寻找一个简单有效的解决方案来下载Microsoft Stream视频,Destreamer绝对值得一试。
项目地址: Destreamer GitHub
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
405
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
251
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
657
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868