BibTeX Search 开源项目安装与使用教程
1. 项目介绍
BibTeX Search 是一个基于 Node.js 构建的高效便捷的命令行接口程序,专门用于检索 BibTeX 格式的文献引用。该项目支持从 ACM 数字图书馆、Google Scholar 和 IEEE Xplore 三大权威学术资源中检索文献,并生成 BibTeX 格式的引用代码。BibTeX Search 旨在简化研究者和学习者在撰写论文时查找和管理参考文献的流程,提升工作效率。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始使用 BibTeX Search 之前,请确保您的系统已安装 Node.js(版本 7.6 以上)。您可以通过以下命令检查 Node.js 版本:
node -v
2.2 安装 BibTeX Search
使用 npm 包管理器全局安装 BibTeX Search:
npm install --global bibtex-search
2.3 使用 BibTeX Search
安装完成后,您可以通过以下命令使用 BibTeX Search:
bibtex-search <query>
例如,检索关于 "machine learning" 的文献:
bibtex-search "machine learning"
您还可以指定检索来源,例如从 Google Scholar 检索:
bibtex-search --source google "machine learning"
3. 应用案例和最佳实践
3.1 学术论文撰写
在撰写学术论文时,BibTeX Search 可以帮助您快速获取所需的 BibTeX 引用格式。例如,当您需要引用一篇关于深度学习的论文时,只需输入关键词 "deep learning",BibTeX Search 将返回相关的 BibTeX 代码,您可以直接将其插入到您的 LaTeX 文档中。
3.2 文献调研
在进行文献调研时,BibTeX Search 可以帮助您快速检索和整理相关文献。您可以将检索到的 BibTeX 代码保存到一个文件中,方便后续管理和引用。
4. 典型生态项目
4.1 Zotero
Zotero 是一个强大的文献管理工具,支持多种引用格式,包括 BibTeX。您可以将 BibTeX Search 与 Zotero 结合使用,通过 BibTeX Search 获取 BibTeX 代码,然后将其导入到 Zotero 中进行进一步的管理和引用。
4.2 JabRef
JabRef 是一个专门用于管理 BibTeX 数据库的工具。您可以使用 BibTeX Search 获取 BibTeX 代码,然后将其导入到 JabRef 中进行管理和编辑。
4.3 Overleaf
Overleaf 是一个在线 LaTeX 编辑器,支持直接导入 BibTeX 文件。您可以使用 BibTeX Search 生成 BibTeX 文件,然后将其上传到 Overleaf 中,方便在撰写论文时引用。
通过以上步骤,您可以快速上手并充分利用 BibTeX Search 的功能,提升文献管理和论文撰写的效率。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00