首页
/ jsPsych插件visual-search-circle 2.2.0版本发布:增强学术引用功能

jsPsych插件visual-search-circle 2.2.0版本发布:增强学术引用功能

2025-07-05 15:11:43作者:范垣楠Rhoda

jsPsych是一个用于构建行为实验的JavaScript框架,广泛应用于心理学、神经科学等领域的研究。它提供了丰富的插件系统,使研究人员能够轻松创建各种实验范式。

本次发布的visual-search-circle插件2.2.0版本主要增强了学术引用功能。visual-search-circle插件用于实现经典的视觉搜索圆形范式,常用于研究注意力机制和视觉搜索效率。

主要更新内容

学术引用功能增强

  1. 标准化引用格式:插件现在内置了APA和BibTeX两种标准格式的引用信息,方便研究人员在论文中规范引用。

  2. 动态引用生成:通过jsPsych核心库新增的getCitations()函数,研究人员可以轻松获取插件和整个jsPsych框架的引用信息。该函数支持:

    • 接收插件名称数组作为输入
    • 指定输出引用格式(APA或BibTeX)
    • 自动将jsPsych库引用置于首位
  3. 自动化引用生成:插件构建过程中会自动从项目根目录的.cff文件中提取引用信息,确保引用数据的准确性和一致性。

技术实现细节

  1. 插件模板更新:所有插件模板现在默认包含citations字段,为引用功能提供统一支持。

  2. 引用信息存储:每个插件的引用信息存储在info字段中,包含多种标准格式。

  3. 引用输出格式:getCitations()函数生成的引用字符串使用换行符分隔不同引用,保持清晰可读。

对研究工作的意义

这一更新显著提升了jsPsych在学术研究中的规范性:

  • 简化了研究人员的引用工作流程
  • 确保实验工具引用符合学术规范
  • 促进研究结果的可重复性
  • 提高jsPsych生态系统的学术可见度

visual-search-circle作为研究视觉注意力的重要工具,此次更新将使其在学术论文中的使用更加规范和专业。

升级建议

对于正在使用visual-search-circle插件的研究人员,建议升级到2.2.0版本以获取完整的引用支持。升级后,可以在实验代码中方便地生成规范的引用信息,提升研究论文的学术质量。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
471
466
kernelkernel
deepin linux kernel
C
32
16
atomcodeatomcode
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get Started
Rust
2.09 K
218
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
700
1.4 K
docsdocs
暂无描述
Dockerfile
780
5.08 K
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
758
968
flutter_flutterflutter_flutter
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.04 K
272
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
880
2.02 K
mindquantummindquantum
MindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.
Python
183
112
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.11 K
682