Module Federation Core 0.11.3版本发布:关键Bug修复与优化
Module Federation是一个革命性的JavaScript模块共享技术,它允许不同的独立构建的应用在运行时动态共享代码。作为现代微前端架构的核心解决方案,Module Federation Core项目持续迭代优化,本次发布的0.11.3版本虽然是一个小版本更新,但包含了一些关键问题的修复和优化。
主要Bug修复
显式设置CORS头部
在rsbuild-plugin插件中,开发团队修复了一个关于跨域资源共享(CORS)的问题。之前版本中,CORS头部设置不够明确,可能导致某些跨域请求失败。新版本通过显式设置这些头部,确保了模块联邦在不同域下的正常工作。这对于部署在不同域名下的微前端应用尤为重要。
Node环境下的路径撤销支持
Node.js环境下的模块解析得到了增强,现在支持undoPath功能。这个改进使得在Node环境中处理模块路径时更加灵活,特别是在处理动态导入和模块重定向场景下。开发者在复杂项目结构中管理模块依赖时,将获得更好的体验。
类型生成缓存处理优化
对于使用TypeScript的项目,dts-plugin插件现在在生成类型定义时会正确处理缓存。通过添加recursive:true选项,解决了当命中缓存时类型生成不完整的问题。这意味着开发者在修改共享模块的类型后,能够获得更可靠的类型检查结果。
Vue 3桥接器的构建输出修正
Vue 3桥接器模块的CommonJS构建输出文件扩展名问题得到了修复。之前版本可能导致某些构建工具无法正确识别模块类型,现在输出文件的扩展名更加规范,确保了与各种构建工具链的兼容性。
其他优化
运行时共享策略的相关警告信息被移除,减少了开发过程中的干扰。这些警告在早期版本中用于提示开发者可能的配置问题,但随着生态成熟和开发者对共享策略理解的加深,这些警告变得不再必要。
技术影响分析
0.11.3版本虽然主要聚焦于问题修复,但这些改进对于生产环境的稳定性和开发者体验都有显著提升。特别是CORS头部的显式设置,解决了跨域场景下的潜在问题;而Node环境下的路径处理增强,则为服务端渲染(SSR)和全栈JavaScript应用提供了更好的支持。
对于使用Module Federation构建微前端架构的团队,建议尽快升级到这个版本,特别是那些遇到跨域问题或复杂模块解析场景的项目。这些修复将带来更稳定的运行表现和更顺畅的开发体验。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00