Module Federation Core v0.11.0 发布:增强运行时与React 19支持
Module Federation是一个革命性的JavaScript模块共享技术,它允许在多个独立构建的应用或微前端之间共享代码。作为现代前端架构的关键组件,Module Federation Core项目持续演进,最新发布的v0.11.0版本带来了一系列重要改进和新特性。
核心特性增强
本次更新的亮点之一是提升的运行时实现。开发团队将"hoisted runtime"设为默认实现,这一架构优化显著提升了模块加载效率。hoisted runtime通过智能的模块提升策略,减少了重复加载,使整体应用性能得到改善。
对于React开发者而言,v0.11.0带来了React 19兼容性支持。Bridge React组件现在允许自定义createRoot实现,这意味着开发者可以无缝集成即将发布的React 19版本,同时保持与现有React 16+版本的兼容性。这一前瞻性设计确保了项目的长期可维护性。
开发者体验改进
新版本引入了项目初始化CLI工具,极大简化了Module Federation项目的创建过程。开发者现在可以通过简单的命令行操作快速搭建项目基础结构,减少了手动配置的复杂性。
在路由处理方面,v0.11.0增强了useRoute()的健壮性,妥善处理了undefined场景。这一改进使得路由相关的代码更加稳定,减少了潜在的错误情况。
性能优化与问题修复
缓存管理得到了显著改进,Node环境下现在能够智能清理服务器模块缓存,特别是在热重载场景下。这一变化解决了开发过程中常见的缓存一致性问题,提升了开发体验。
预加载机制也进行了优化,运行时现在能够智能过滤已加载资源,避免了不必要的重复加载,这对大型应用尤其重要,可以显著减少网络请求和内存使用。
TypeScript开发者会高兴地发现,DTS插件现在能更准确地处理项目根目录,使用cwd
来创建Module Federation的tsconfig配置,解决了之前一些路径解析问题。
安全与维护更新
在安全方面,项目升级了axios到1.8.2版本,修复了已知的安全问题。同时,构建工具链也进行了更新,包括esbuild和Vite的版本升级,带来了更好的构建性能和更多现代特性支持。
总结
Module Federation Core v0.11.0标志着该项目在性能、稳定性和开发者体验方面的又一次飞跃。从默认的hoisted runtime实现到React 19的前瞻性支持,再到各种细小的质量改进,这个版本为构建现代化、高性能的微前端架构提供了更强大的基础。
对于正在使用或考虑采用Module Federation技术的团队,升级到v0.11.0将带来更流畅的开发体验和更可靠的运行时表现。特别是那些计划迁移到React 19的项目,现在就可以开始准备兼容性工作。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









