FastMCP与FastAPI的无缝集成：自动化工具端点生成

背景介绍

FastMCP是一个功能强大的Python库，它能够将常规API端点自动转换为可调用的工具接口。在最新发布的FastMCP 2.0版本中，开发者现在可以轻松地将FastMCP功能集成到现有的FastAPI应用中，无需重复编写代码。

核心功能

FastMCP 2.0引入了一个关键特性：FastMCP.from_fastapi()方法。这个方法允许开发者直接将现有的FastAPI应用转换为支持工具调用的接口，极大地简化了集成过程。

from fastmcp import FastMCP
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

# 定义常规FastAPI路由和端点

mcp = FastMCP.from_fastapi(app)

高级特性

1. 选择性转换：开发者可以灵活选择哪些端点需要转换为工具接口，哪些保持原样。这种细粒度的控制使得集成更加灵活。

2. Pydantic模型支持：FastMCP能够自动处理使用Pydantic模型作为参数和返回值的端点，保持类型安全和数据验证功能。

3. 基于标签的过滤：未来版本计划支持基于FastAPI路由标签的自动包含/排除功能，进一步简化配置过程。

实际应用示例

以下是一个完整的示例，展示了如何将用户资料完成端点转换为工具接口：

@profile_router.post("/complete", 
                    tags=["mcp"],
                    summary="标记资料为完成状态",
                    description="在多步骤流程中使用此工具来标记整个资料已完成且所有步骤都成功")
async def complete_profile(
    profile_data: ProfileComplete,
) -> ProfileResponse:
    completed_profile = await profile_service.complete_profile(profile_data.profile_id)
    if not completed_profile:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="未找到资料")
    
    return ProfileResponse(
        profile_id=completed_profile.id,
        date_started=completed_profile.date_started,
        date_complete=completed_profile.date_complete
    )

技术优势

1. 代码复用：无需为同一功能维护两套接口代码，减少重复工作。

2. 一致性保证：工具接口自动保持与原始API相同的参数验证和返回格式。

3. 开发效率：简化了将现有API端点暴露为工具接口的过程，加快开发速度。

4. 灵活性：支持渐进式采用，可以只转换部分端点而不影响其他功能。

总结

FastMCP 2.0与FastAPI的深度集成为开发者提供了一种高效、灵活的方式来扩展API功能。通过自动化工具接口生成，开发者可以专注于业务逻辑的实现，而不必担心接口重复开发的问题。这种集成方式特别适合需要同时支持常规API调用和工具调用的复杂应用场景。