Bing-upyun 开源项目安装与使用手册
2024-09-28 22:00:37作者:龚格成
1. 项目目录结构及介绍
Bing-upyun 是一个轻量级的必应每日一图API项目,它允许你获取并处理必应每日背景图片,支持上传至又拍云进行调用,同时提供了图片处理(如高斯模糊、灰阶转换)和历史图像回溯的功能。以下是项目的基本目录结构:
├── api # 后端接口相关文件夹
│ ├── php # PHP处理脚本
│ │ ├── bing # 图片缓存文件夹
│ │ ├── config.php # 配置文件
│ │ └── index.php # 图片处理后台程序
│ └── index.php # 图片调用主接口
├── css # CSS样式表文件夹
│ ├── detail.css # 详情页样式
│ ├── index.css # 首页样式
│ └── main.css # 主样式表
├── html # HTML模板文件夹
│ └── detail.html # 图片详情页
├── js # JavaScript脚本文件夹
│ ├── detail.js # 详情页脚本
│ ├── index.js # 首页脚本
│ └── main.js # 主脚本
├── lib # 第三方库文件夹
├── static # 静态资源文件夹
│ └── upyun_logo5.png # 示例logo
└── index.html # 首页入口文件
2. 项目的启动文件介绍
主要后端启动流程:
- 核心启动文件:位于
api/index.php,这是前端调用的主接口,负责处理图像请求。 - 后台处理程序:
api/php/index.php,这个文件需要通过定时任务定期访问,以自动更新每日的必应图片。
前端展示启动:
无需传统意义上的“启动”,前端通过部署到Web服务器上,直接通过浏览器访问index.html来查看和交互。
3. 项目的配置文件介绍
关键配置文件位于api/php/config.php,它包含了项目运行所必需的信息,必须进行相应的设定才能使项目正常工作。主要配置项包括:
$config['bucketName'] = '********'; // 你的又拍云存储库名
$config['operatorName'] = '********'; // 存储库操作员用户名
$config['operatorPwd'] = '********'; // 存储库操作员密码
$config['domainName'] = '********'; // 又拍云加速域名,末尾包含'/'
$config['mysqlHost'] = '********'; // MySQL数据库主机名
$config['mysqlUsername'] = '********'; // 数据库用户名
$config['mysqlPassword'] = '********'; // 数据库密码
$config['mysqlDbname'] = '********'; // 数据库存储的数据库名
记得将上述占位符替换成真实的凭据和地址。
此外,如果计划部署前端,还应在HTML和JavaScript文件中调整域名以指向正确的部署位置,特别是在细节配置如评论系统的API Key (Valine)以及静态资源的引用路径。
综上所述,正确配置这些部分并遵循部署指南,即可成功部署并使用Bing-upyun项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
416
3.2 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
682
160
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
664
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
259