Bing-upyun: 必应每日一图轻量级API整合指南
2024-09-23 23:25:39作者:江焘钦
1. 项目介绍
Bing-upyun 是一个开源项目,旨在提供一个轻量级的解决方案,用于获取和展示微软必应每日壁纸。它通过自动化脚本将每日的必应背景图像上传至又拍云存储,以提高国内用户访问的速度和稳定性。项目支持高级特性,包括图片的高斯模糊、灰阶转换,以及历史图片的回溯功能。此外,还提供了简单的API接口和可选的前端展示模板,便于开发者集成到自己的应用中。
2. 项目快速启动
环境准备
确保你已具备以下环境:
- 又拍云存储账户,用于存储每日图片。
- MySQL数据库,用于存储图片元数据。
- PHP运行环境。
- 可公开展示的Web服务器。
步骤概览
-
克隆项目
git clone https://github.com/androidmumo/Bing-upyun.git -
配置环境
- 在
api/php/config.php中填写又拍云和数据库的凭据。 - 创建必要的又拍云图片处理服务(bing1, bing25版本)。
- 在
-
部署服务
- 将整个项目部署到你的Web服务器上。
- 确保
/api/php/bing目录具有写权限。
-
设定定时任务
- 在服务器上安排一个定时任务来自动更新每日图片,参考项目提供的说明。
-
访问API
用户可以通过HTTP请求调用API来获取图片。示例请求:
GET http://your-domain.com/api/?type=json
3. 应用案例和最佳实践
最佳实践:
- 前端展示:利用前端部分快速搭建个性化壁纸展示网站,记得调整所有涉及的URL指向你的实际部署位置。
- 定时推送:结合消息队列或后台任务,为用户定时推送新的壁纸,增强用户体验。
- 图片处理服务:利用又拍云的服务,提供定制化的图片处理选项给最终用户,比如选择不同模糊程度或颜色模式的壁纸。
4. 典型生态项目
虽然该项目本身就是一个典型的例子,但在社区中,你可以发现类似XyoZang/Bing-UPYun这样的变种项目,这些项目基于原项目进行了进一步的定制和扩展,例如增加了更多的API参数支持等。这展示了开源项目如何促进个性化的开发和功能的迭代。
通过遵循上述步骤,你可以轻松地集成和利用Bing-upyun项目,为用户提供稳定的每日美图体验。请注意,由于项目已经不再维护,使用时可能需要自行解决遇到的任何兼容性或安全问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C048
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
438
3.33 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
817
385
Ascend Extension for PyTorch
Python
246
285
暂无简介
Dart
701
163
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
273
328
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
280
126
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
139
871