MAA_Punish 的项目扩展与二次开发
2025-05-19 19:56:43作者:尤峻淳Whitney
1. 项目的基础介绍
MAA_Punish 是一个基于 MaaFramework 的开源项目,旨在为游戏《战双帕弥什》提供自动化任务执行功能。通过图像识别和模拟控制技术,该项目可以帮助玩家自动完成游戏中的日常任务,从而提高效率,解放双手。
2. 项目的核心功能
- 启动/关闭游戏
- 指挥局抽签
- 宿舍委托
- 宿舍任务
- 指挥局签到
- 拟真围剿
- 刷A级碎片
- 纷争战区自动首通
- 诺曼矿区自动首通
- 幻痛囚笼自动首通
- 维护者行动
- 领取邮件
- 商店自动购买逆元碎片
- 领取体力
- 自动刷拟战场域
- 领取凭证和任务奖励
- 自动肉鸽-厄愿潮声
- 自动肉鸽-矩阵循生
- 自动肉鸽-寒境曙光
3. 项目使用了哪些框架或库?
- MaaFramework:基于图像识别的自动化黑盒测试框架,用于实现游戏中的自动化操作。
- PyQt6:基于 PyQt6 的 MaaFramework 前端,用于构建图形用户界面。
4. 项目的代码目录及介绍
MAA_Punish/
├── .github/
│ └── workflows/
├── .vscode/
├── assets/
├── config/
├── deps/
├── docs/
├── .gitignore
├── .gitmodules
├── LICENSE
├── README.md
├── check_resource.py
├── cliff.toml
├── configure.py
├── install.py
├── logo.png
├── requirements.txt
├── run_cli.py
└── ...
- .github/:存放 GitHub Actions 工作流文件,用于自动化项目的一些操作。
- .vscode/:Visual Studio Code 的项目配置文件。
- assets/:存放项目所需的资源文件。
- config/:存放项目配置文件。
- deps/:存放项目依赖的第三方库。
- docs/:存放项目文档。
- check_resource.py:检查资源文件的脚本。
- configure.py:项目配置脚本。
- install.py:项目安装脚本。
- run_cli.py:项目命令行入口脚本。
5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新功能:根据玩家需求,为项目添加更多自动化任务,如新活动、新副本等。
- 优化现有功能:改进现有功能的算法,提高任务执行的效率和稳定性。
- 拓展支持游戏:将项目扩展到其他类似游戏,实现跨游戏的自动化任务执行。
- 界面优化:改进项目的图形用户界面,使其更加美观、易用。
- 文档完善:完善项目文档,为二次开发者提供更详细的开发指南。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0220- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
AntSK基于.Net9 + AntBlazor + SemanticKernel 和KernelMemory 打造的AI知识库/智能体,支持本地离线AI大模型。可以不联网离线运行。支持aspire观测应用数据CSS01
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
13
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
625
4.12 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
464
554
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
930
801
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
114
181
暂无简介
Dart
871
207
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
130
189
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.43 K
378
昇腾LLM分布式训练框架
Python
136
160